NISCO）已与华为及生态合作伙伴携手，商业部署了全球首个基于群体智能的工业集群

# 从经验到智能：南钢规模化部署全球首个群体智能钢铁大模型 - 华为 来源：https://www.huawei.com/en/news/2026/10/nisco-yuanye-steelmodel 摘要： - 南京钢铁股份有限公司（南钢）携手华为及生态伙伴，商用部署全球首个由群体智能驱动的钢铁大模型——元冶钢铁大模型（元冶），推动钢铁生产从依赖经验向数据驱动与智能协同转型。 - 南钢打造了首创的基于群体智能、由“左右脑协同”驱动的工业集群架构（“右脑”负责概率计算，“左脑”负责精准计算与科学决策）。同时，南钢将AI融入炼铁、轧钢、质量检测和环保管控等核心业务，已上线25个业务智能体和300多个AI模型。 - 南钢关键设备联网率和数控化率均已达到100%，优质铁水产出率提升10%，新产品研发周期缩短50%，每年降低成本超过1亿元人民币（约合1,500万美元），为全球钢铁行业的数字化、智能化转型树立标杆。 --- \[中国南京，2026年10月27日\] 南京钢铁股份有限公司（南钢）携手华为及生态伙伴，在多个场景规模化商用部署全球首个由群体智能驱动的钢铁大模型——元冶钢铁大模型（元冶）。这推动南钢核心业务从依赖经验向数据驱动与智能协同转型。 南钢采用昇腾、鲲鹏、华为云Stack和盘古大模型等业界领先产品，构建了坚实的数字化、智能化底座。通过将AI融入炼铁、炼钢、轧钢、质量检测等每一个核心生产环节，南钢正在打造绿色、高端的AI超级钢铁工厂。 与通用的单体模型不同，元冶创新融合多个AI模型与钢铁行业冶金机理模型，构建双驱动、多模型集群架构。该架构以“右脑”负责概率计算，以“左脑”负责精准计算与科学决策。依托覆盖26个业务领域、数百万个运营技术（OT）数据点汇聚的海量感知数据，南钢在智慧运营中心实现了实时数字孪生映射，为元冶奠定坚实的数据和场景基础。这使钢铁生产全流程不仅能够被看见，还能够实现精准控制与智能评估。目前，南钢关键设备联网率和数控化率均已达到100%，新产品研发周期缩短50%，每年降低成本超过1亿元人民币（约合1,500万美元）。 截至2026年10月，南钢已上线25个业务智能体。这些智能体覆盖视觉质检、工艺优化、生产排程和运营管理等广泛场景。 南钢智慧运营中心覆盖业内最广泛的业务范围，通过五维数字孪生，实现跨空间、跨边界、跨组织、跨设备的生产运营一体化管理 **四大核心场景突破：元冶重塑传统作业，实现安全、效率与质量的显著提升** - **在炼铁环节，AI让传统上不可见的高炉变得透明。**元冶利用高炉内部传感器数据和冶金机理分析，对炼铁过程开展实时动态仿真。在炉温预测和健康诊断模型的辅助下，高炉操作人员能够提前两小时预测温度、识别问题，准确率超过90%。这推动高炉操作从被动的事后补救转向主动的事前预控，使优质铁水产出率提升超过10%，同时显著降低单位能耗。 南钢高炉控制室及元冶驱动的数字孪生 - **在轧钢环节，AI实现精准预测，将专家经验模型化，提升轧钢运行稳定性，巩固产品质量领先优势。**针对轧制过程中高度动态、复杂的工况，元冶的轧制力预测模型实现毫秒级响应，将厚度公差收窄至±0.2毫米，并将钢板厚度偏差降至1.9%，达到世界领先水平。轧制力命中率从88%跃升至98%，支撑每年超过250万吨钢板的稳定产出，并使综合成材率提升0.5%。更高的尺寸精度和理化性能稳定性，使南钢产品能够满足大型体育场馆、输油管道、万吨级邮轮及液化天然气（LNG）储罐等多种应用场景的严苛用钢要求。 南钢宽厚板厂热轧生产线 - **在质量检测环节，机器人与AI模型协同，化身明察秋毫的“鹰眼”，使金相检测效率翻倍。**在成品钢材金相检测中，基于元冶构建的智能金相检测一体化系统，已实现覆盖试样磨抛、图像采集和智能评级的全流程自动化。检测准确率提升至95%以上，单个试样检测时间从10分钟缩短至3至5分钟。整体检测效率提升80%，使操作人员能够专注于异常分析和高层次决策。 < 南钢智能金相检测实验室中正在作业的机械臂 - **在能源与环保管控环节，南钢依托元冶架构，开发了用于煤气与烟气硫管控的S-Link智能体。**该智能体融合602项工艺参数以及多模态图像和知识能力，实现源头预测、过程优化、末端达标的智能闭环。通过结合机理反演与时间序列预测，智能体能够提前一小时精准预警硫风险，硫含量预测准确率超过95%。随后，运行优化算法在数秒内计算出最优煤气混配方案。最后，博弈论模型动态分配排放额度，使天然气掺烧消耗量减少近50%。这使排放超标导致的停机时间减少25%以上，每年创造超过60万元人民币（约合9万美元）的经济效益，实现环保达标与大幅降本。 **从劳动自动化到赋能于人：定义普惠AI新范式** 南钢数字化与智能化融合发展部总经理、人工智能研究院院长李金燕表示：“数字化、智能化转型本质上以人为本。其目的不是替代人，而是释放人的潜能。我们的目标是让员工从无尽的数据海洋中解脱出来，使他们能够将创造力投入到更高价值的工作中。”截至目前，南钢已在各厂区部署300多个AI模型，一线员工还自主开发了1,000多个低代码智能体和轻量化应用。 华为钢铁有色军团高级行业解决方案专家程永福指出：“工业AI只有从单点应用走向与生产、运营、管理的全面融合，才能真正释放价值，实现持续、可规模化的赋能。” 展望未来，随着模型部署范围扩大、算力需求持续增长，南钢将携手华为及其他合作伙伴，探索建设面向智慧钢铁工厂的专用数据中心。围绕AI原生三层架构（AI原生操作系统、AI原生工厂和AI原生企业），以元冶大模型为驱动，南钢正在加速钢铁行业高质量发展，致力于为全球钢铁及制造业的数字化、智能化转型提供可复制、可规模化推广的标杆。 --- 常见问题： 问题1：什么是群体智能和“左右脑协同”？元冶突破通用大语言模型的单模型模式，采用分布式多模型集群架构。其“右脑”是感知认知模型（以AI模型为主），负责大规模概率统计与宏观归纳，模拟人的直觉和经验积累。“左脑”是科学运筹优化模型（以机理模型为主），负责精准的工业级计算与科学决策。元冶将行业知识本体、钢铁大模型、场景小模型和智能体相结合，满足钢铁行业对可靠性、安全性和实时性的严格要求。 问题2：如何让传统上不可见的高炉变得透明？过去，面对内部环境复杂的高炉，操作人员只能通过目测判断炉温，依靠经验进行滞后调整，属于被动的事后补救。如今，元冶基于炉内外上千个传感器产生的海量实时数据，将工艺机理与炉温预测、健康诊断模型相结合，开展实时动态仿真。高炉操作人员由此能够从被动的事后补救转向主动预测，提前两小时预测炉温，准确率超过90%。这显著提升了优质铁水产出率，并降低了能耗。 问题3：如何应对轧钢环节的极端工况与高精度挑战？轧钢涉及极高温度（最高达1,200°C）、巨大轧制力（最高达120,000千牛）以及快速动态变化。每一道次都会改变厚度、板形和微观组织，轧制力预测不准很容易导致堆钢和停机。元冶的AI轧制力预测模型实现毫秒级响应，并支持面向所有钢种、基于小样本进行快速高精度建模，推动传统操作升级为数据驱动的模型调优。 问题4：如何在质量检测环节实现自动化、精准的金相检测？金相检测通过评估微观组织来判断钢材性能，传统上高度依赖人工磨样、显微观察以及对照标准图谱进行人工评级，过程繁琐且劳动密集。如今，借助AI视觉模型驱动的机器人，南钢智能金相检测一体化系统实现了微米级磨抛精度，同时能够直接通过AI对微观组织进行评级。该系统承担了50%至60%的高强度、重复性任务，将单个试样检测时间从10分钟缩短至3至5分钟。 问题5：如何利用元冶驱动的智能体，兼顾超低排放与低成本稳产的双重要求？传统人工调整方式响应滞后，已难以满足钢铁行业日益严格的超低排放环保标准。为避免排放超标导致代价高昂的停机，钢铁企业往往被迫采用掺烧昂贵天然气的防御性措施。元冶驱动的S-Link智能体从根本上改变了这种被动应对方式。该智能体将冶金机理建模、计算机视觉和时序预测融合于多模态架构中，准确分析高炉与焦炉的硫负荷，提前一小时发出风险预警。同时，为最大限度降低天然气掺烧成本，智能体在数秒内完成运筹优化，动态调整高、低硫煤气的混配比例。此外，系统配备可视化人机协同界面，确保AI驱动的决策以可控方式安全融入现有调度流程。这一方法既确保环保达标，又显著降低生产运营成本，还间接节省了数千万元人民币的末端治理投资，并为争取环保优惠电价提供坚实的数据支持。