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摘要

为工程师和科学家提供的Python实用指南,涵盖NumPy、SciPy、Matplotlib等,包含练习和实际应用案例。

Python工程与科学计算——NumPy、SciPy、Matplotlib等实用应用:https://t.co/Zh9vSeCF1r [511页] https://t.co/lN8zFaNqKo
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  • 面向非程序员的 Python 实战指南
  • 使用 NumPy、SymPy、SciPy、Matplotlib 和 VPython
  • 自动化数值计算、创建仿真与可视化、执行统计分析等

科学家专属 Python 你已掌握数学、物理学或工程学中的问题求解方法?本指南将为你提供将现有计算迁移到 Python 所需的一切工具。

Python 模块 了解 NumPy、SymPy、SciPy、Matplotlib 和 VPython 如何助力你的科学工作。从求解线性方程、创建动画,到利用离散傅里叶变换重建含噪声信号,你都将获得切实可行的建议。

Python 实践 从简单的轴尺寸计算开始,逐步进阶至更复杂的练习:摆锤动画、滚动轴承缺陷仿真、捕食者-猎物模型等。每个练习都附带了完整的源代码(含详尽注释),并对输出结果进行分析,帮助你深入理解如何用 Python 程序解决科学问题。

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