前沿模型在破坏本地AI部署吗？

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摘要

一位用户报告称，像Codex和GPT 5.6 Sol这样的前沿AI模型在本地AI设置中往往适得其反，添加不必要的限制并忽略规格要求，并寻求社区对此问题的经验分享。

几天来，我一直在使用Codex / GPT 5.6 Sol创建一个用于工作相关研究的自定义本地专用工具，感觉模型不仅比平时更笨，而且完全适得其反。它不断为本地代理添加不必要的防护措施，移除我明确指定的工具，并且总是偏离原始需求。我需要多次要求它修改，最终得到一个过度复杂的最终产品。这也不是第一次了，几个月来我一直避免向前沿LLM寻求本地AI建议，因为它总是糟糕的、过时的，或者即使有互联网搜索也毫无头绪。有时它仍然推荐我使用Qwen3-Coder-Next用于我的设置，而它明显是一个过时的模型。我很确定我不是唯一一个，因为我从其他人那里也听到了。你们在这方面的经验如何？
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