语音代理应在首次交互前就了解你

Y Combinator 近期举办了代理黑客松，这启发我构建了这个解决方案。语音代理让我很困扰的一点是：前60-90秒是了解你身份的预热问题。等到它能派上用场时，你已经失去兴趣了。 我们将偏好模型 (Onairos) 接入作为 Pipecat 插件。会话开始时，它获取用户画像并在首轮对话前将结构化偏好摘要注入系统上下文。代理在通话开始时就已经了解你的沟通风格、领域熟悉度、兴趣偏好，并跳过大部分探索环节。 测试运行的粗略数据： * 有效可用时间：约3分钟 → 约1分30秒 * 预热问题：10-20个 → 4-8个 很乐意深入探讨集成细节，或者听听你认为哪里可能存在问题。