为什么这位CEO认为电子游戏比互联网更适合作为训练数据

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摘要

General Intuition CEO Pim de Witte 认为，使用电子游戏数据训练AI可能是实现通用人工智能的关键，因为游戏提供了纯文本模型所缺乏的空间和时间理解能力。这家由贝索斯支持的初创公司最近筹集了3.2亿美元。

在实现通用人工智能（AGI）方面，大型语言模型并 不 具备所需的能力。像ChatGPT和Claude这样的模型在文本方面表现出色，但 它们’在理解事物如何在空间和时间中 实际运动 —— 这是产生泛化智能的基本技能——方面则不太擅长。事实证明，这一差距可能 由 游戏数据 来填补。 这’就是General Intuition背后的赌注，一家[…]
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缓存时间: 2026/07/09 07:56

# 为什么这位CEO认为电子游戏比互联网更适合作为训练数据 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/video/why-this-ceo-thinks-video-games-make-better-training-data-than-the-internet/ 在实现通用人工智能（AGI）方面，大型语言模型的能力还远远不够。像ChatGPT和Claude这样的模型擅长处理文本，但它们在理解事物如何在空间和时间中实际移动方面却较为欠缺——而这是产生具有泛化能力的智能所必需的关键技能。事实证明，这一差距或许可以通过游戏数据来填补。这正是General Intuition公司所押注的方向。这家总部位于纽约、由贝索斯支持的初创公司估值达23亿美元，刚刚完成了一轮3.2亿美元的融资（https://techcrunch.com/2026/06/25/general-intuitions-2-3b-bet-that-video-games-can-train-ai-agents-for-the-real-world/），投资者包括Coatue、Eric Schmidt以及麻省理工学院和Google DeepMind的研究人员。 在本期TechCrunch的Equity播客（https://techcrunch.com/podcasts/equity/）节目中，General Intuition首席执行官Pim de Witte与Rebecca Bellan深入探讨了为何基于游戏数据训练的世界模型可能成为物理AI领域的下一个重大突破，该公司如何从游戏平台Medal TV中分拆出来，以及当模型可能被用于国防应用时的道德红线在哪里。 在YouTube（https://www.youtube.com/@TechCrunch）、Apple播客（https://itunes.apple.com/us/podcast/id1215439780）、Overcast（https://overcast.fm/itunes1215439780/equity）、Spotify（https://open.spotify.com/show/5IEYLip3eDppcOmy5DmphC?si=rZDFHv2sQUul_g94iCRgpQ）以及所有播客平台订阅Equity。你也可以在X（https://twitter.com/EquityPod）和Threads（https://www.threads.net/@equitypod）上关注Equity，账号为@EquityPod。 Theresa Loconsolo是TechCrunch的音频制作人，专注于该网络旗舰播客Equity。在2022年加入TechCrunch之前，她曾是一家四台联合企业的两名制作人之一，负责撰写、录制、配音和编辑内容，并为lovelytheband等嘉宾策划现场表演和采访。Theresa现居新泽西州，持有蒙茅斯大学传播学学士学位。 您可以通过邮箱[[email protected]](mailto:[email protected])联系或核实Theresa的信息。 查看个人简介（https://techcrunch.com/author/theresa-loconsolo/） ## 最受欢迎 ### 新闻简报 订阅以获取行业最大的科技新闻 ## 相关

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