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摘要

教程演示了在 Modal 上使用 Pipecat PhoneLLM Alpha 1 搭建低延迟语音智能体的方案，结合了 Deepgram 语音转录与 Cartesia 语音合成，并提供代码与视频指南。

这是一份专注于超低延迟配置的完整语音智能体教程：Pipecat PhoneLLM Alpha 1 运行于 @modal，配合 Deepgram 语音转录与 Cartesia 语音合成。 你可以直接获取代码并在 Claude 或 Codex 中运行 /setup 命令。 此外，Merve 的视频还详细介绍了如何在 Modal 上配置模型端点、设置 Pipecat 机器人文件，以及示例项目中的前端界面代码。
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缓存时间: 2026/09/03 18:16

这是一份专注于超低延迟配置的完整语音代理教程：Pipecat PhoneLLM Alpha 1 部署在 @modal 平台，使用 Deepgram 进行语音转录，Cartesia 提供语音合成。

你可以直接获取代码，然后在 Claude 或 Codex 中运行 /setup 命令即可启动。

不过 Merve 的视频还深入讲解了在 Modal 上配置模型端点、Pipecat 机器人文件的具体设置，以及示例项目中的前端界面代码细节。

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Pipecat团队发布了PhoneLLM Alpha 1，这是一个为低延迟语音代理应用优化的开源AI模型，其性能与更大模型相当，成本却只有一小部分。他们还推出了PhoneBench v1，一个用于评估电话代理场景中大语言模型的基准测试。