有些人似乎还没弄明白：LLM 本身并不需要成为 ASI

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摘要

文章认为，LLM 不需要自己成为 ASI；它们可以研究和开发可能不是 LLM 的新 AI 模型，从而通过狭义超级智能实现 ASI。

有些人对 ASI 持怀疑态度，因为认为“LLM 无法达到 ASI”。让我们澄清一下：如果任何基于 LLM 的 AI 系统在某个主题上具有一定的狭义超级智能，从而能够研究和开发另一个 AI 模型，那么他们创建的新模型可能不再是 LLM，而可能是全新的东西。为了 ASI 的到来，我们不需要自己创建那种“全新的”模型架构。一个比我们更有能力的系统可以做到这一点，就像它在解决某些困难数学方程时比我们更有能力一样（狭义超级智能）。所以，无论你是否认为 LLM 能够达到 ASI，这都不重要。
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