NVIDIA 与 SAP 为专业智能体注入信任

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摘要

NVIDIA 与 SAP 扩大了双方的合作,将 NVIDIA OpenShell 集成到 SAP Business AI Platform 中,从而在企业系统中实现专业 AI 智能体的安全且受管控的部署。

<div id="bsf_rt_marker"></div><p><span style="font-weight: 400;">从财务和采购到供应链和制造,专业的 AI 智能体正进入企业系统,在这些系统中,商业决策得以制定,数据得以访问,工作流得以大规模运行。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">在今天的 SAP Sapphire 大会上宣布——NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋通过视频加入了 SAP CEO Christian Klein 的主题演讲——SAP 与 NVIDIA 扩大的合作有助于企业在具备安全和治理控制的前提下运行专业智能体。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">SAP 将 </span><a target="_blank" href="https://build.nvidia.com/openshell"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA OpenShell</span></a><span style="font-weight: 400;">——一个用于安全开发和部署自主 AI 智能体的开源运行时——嵌入到 SAP Business AI Platform 中。此外,SAP 工程师正与 NVIDIA 共同设计 OpenShell,并为该开源项目贡献代码。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">OpenShell 提供隔离的执行环境、文件系统和网络层的策略执行,以及基础设施级别的隔离,以防智能体逻辑故障时造成损害。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">在 SAP Business AI Platform 中,OpenShell 是所有 SAP AI 智能体的运行时安全层,其中包括在 Joule Studio 中构建的自定义智能体——Joule Studio 是 SAP 用于构建和管理端到端企业智能体的环境。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">对于企业而言,从 AI 助手向自主智能体的转变改变了信任方程式。一个能够接触记录系统、跨越应用边界并在每一步无需人工审查即可运行的智能体,在成为生产工作的一部分之前,需要边界、策略执行和审计追踪。这正是 SAP 和 NVIDIA 合作旨在解决的问题。</span></p> <h2><b>为什么应用层至关重要</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">黄仁勋曾将 </span><a href="https://blogs.nvidia.com/blog/ai-5-layer-cake/"><span style="font-weight: 400;">AI 描述为五层蛋糕</span></a><span style="font-weight: 400;">:能源、芯片、基础设施、模型和应用。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">应用位于顶层,在此处 AI 创造经济价值并提高知识工作者的生产力。作为企业应用和商业 AI 的全球领导者,SAP 是应用层的重要催化剂,负责运行财务、采购、供应链和制造工作流,在这些工作流中,智能体必须在策略、身份和流程控制下运行。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">这使得 SAP 在企业运营核心的地位成为企业采用智能体 AI 的关键驱动力。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">商业智能体需要理解角色、流程、权限和数据边界。它们还需要一个执行环境,以限制智能体能看到什么、能做什么以及推理在何处运行。</span></p> <h2><b>共同开发智能体 AI 基础</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA 作为长期的 SAP 客户带来了自身的视角——在 SAP 上运行财务、供应链和物流业务,这为两家公司提供了共享的背景,了解在实践中企业级治理需要什么。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">SAP 工程师正与 NVIDIA 的工程师并肩工作,进一步开发 OpenShell 的开源代码库,重点关注企业在生产中运行智能体 AI 所需的内容:运行时加固、策略建模、企业身份集成以及审计和治理挂钩。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">SAP 和 NVIDIA 的技术协同工作,以满足部署可信智能体的重要企业需求。</span></p> <ul> <li style="font-weight: 400;" aria-level="1"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA OpenShell 询问:此智能体操作能否安全执行?</span></li> <li style="font-weight: 400;" aria-level="1"><span style="font-weight: 400;">Joule Studio 运行时——SAP Business AI Platform 中的企业控制层——询问:此操作是否应该发生?</span></li> </ul> <p><span style="font-weight: 400;">两者共同弥补了仅靠应用层安全无法填补的空白。</span></p> <h2><b>为智能体构建者提供更快的起步</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">构建自定义智能体的 SAP 客户将拥有更快的生产部署路径。</span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai/nemoclaw/"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA NemoClaw</span></a><span style="font-weight: 400;">——开发和部署自主智能体的参考蓝图——将直接在 Joule Studio 中可用。这意味着开发团队可以从初始构建到可信的生产部署获得一条结构化的路径,而无需从头构建安全脚手架。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">只有当企业能够信任智能体处理其数据时,AI 智能体才能创造价值。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">对于许多组织而言,这些数据存在于 SAP 中——SAP 托管了跨财务、采购和供应链的记录系统,支撑着企业的业务运行。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">SAP 和 NVIDIA 携手使智能体具备行动能力,同时保持在企业所需的边界之内。</span></p> <p><i><span style="font-weight: 400;">了解更多关于 </span></i><a target="_blank" href="https://build.nvidia.com/openshell"><i><span style="font-weight: 400;">NVIDIA OpenShell</span></i></a><i><span style="font-weight: 400;"> 和 </span></i><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai/nemoclaw/"><i><span style="font-weight: 400;">NemoClaw</span></i></a><i><span style="font-weight: 400;"> 的信息。</span></i></p> <p><i><span style="font-weight: 400;">请参阅有关软件产品信息的 </span></i><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-eu/about-nvidia/terms-of-service/"><i><span style="font-weight: 400;">免责声明</span></i></a><i><span style="font-weight: 400;">。</span></i></p>
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缓存时间: 2026/05/13 00:20

# NVIDIA 与 SAP 为专业化 AI Agent 带来信任 来源:https://blogs.nvidia.com/blog/sap-specialized-agents/ 从财务、采购到供应链和制造业,专业化 AI Agent 正进入企业系统,在这些系统中,商业决策得以制定,数据得以访问,工作流得以大规模运行。 在今天的 SAP Sapphire 大会上——NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋通过视频加入了 SAP CEO Christian Klein 的主题演讲——SAP 与 NVIDIA 宣布扩大合作,帮助企业在具备安全与治理控制的情况下运行专业化 Agent。 SAP 将 NVIDIA OpenShell(https://build.nvidia.com/openshell)——一个用于安全开发和部署自主 AI Agent 的开源运行时环境——集成到 SAP Business AI Platform 中。此外,SAP 工程师正与 NVIDIA 共同设计 OpenShell,并向开源项目贡献代码。 OpenShell 提供隔离的执行环境、在文件系统和网络层的策略执行,以及基础设施级别的约束机制,从而在 Agent 逻辑出现故障时防止造成损害。 在 SAP Business AI Platform 中,OpenShell 是所有 SAP AI Agent 的运行时安全层,其中包括在 Joule Studio 中构建的自定义 Agent。Joule Studio 是 SAP 用于构建和管理端到端企业级 Agent 的环境。 对于企业而言,从 AI 助手向自主 Agent 的转变改变了信任方程式。一个能够接触记录系统、跨越应用边界并在每一步无需人工审核即可操作的 Agent,在成为生产工作流的一部分之前,需要明确的边界、策略执行机制和审计轨迹。这正是 SAP 与 NVIDIA 合作致力解决的问题。 ## **为什么应用层至关重要** 黄仁勋曾将 AI 描述为一层包含五个层次的蛋糕(https://blogs.nvidia.com/blog/ai-5-layer-cake/):能源、芯片、基础设施、模型和应用。 应用层位于最顶层,是 AI 创造经济价值并推动知识工作者生产力提升的地方。作为企业应用和业务 AI 的全球领导者,SAP 是应用层的重要催化剂,在财务、采购、供应链和制造工作流中运行系统,确保 Agent 在策略、身份和流程控制下运作。 这使得 SAP 在企业运营核心所处的位置成为企业采纳 Agentic AI 的关键驱动力。 商业 Agent 需要理解角色、流程、权限和数据边界。它们还需要一个执行环境,以限制 Agent 可见的内容、可执行的操作以及推理运行的位置。 ## **共同开发 Agentic AI 基础** NVIDIA 自身也是一个长期的 SAP 客户——使用 SAP 运行其财务、供应链和物流系统,这使两家公司共享了关于企业级治理在实际操作中需求的共同背景。 SAP 工程师正与 NVIDIA 工程师并肩合作,进一步开发 OpenShell 的开源代码库,重点贡献企业生产环境运行 Agentic AI 所需的内容:运行时加固、策略建模、企业身份集成,以及审计与治理挂钩。 SAP 和 NVIDIA 的技术协同工作,以满足部署可信 Agent 的重要企业需求。 - NVIDIA OpenShell 询问:此 Agent 操作能否安全执行? - Joule Studio 运行时——SAP Business AI Platform 中的企业控制层——询问:此操作是否应当发生? 两者共同填补了仅靠应用层安全无法弥补的空白。 ## **为 Agent 构建者提供更快起步** 构建自定义 Agent 的 SAP 客户将拥有更快的生产部署路径。NVIDIA NemoClaw(https://www.nvidia.com/en-us/ai/nemoclaw/)——一个用于开发和部署自主 Agent 的参考蓝图——将直接在 Joule Studio 中提供。这意味着开发团队可以从初始构建到受信任的生产部署拥有一条结构化路径,而无需从头搭建安全框架。 只有当企业信任 AI Agent 处理其数据时,AI Agent 才能创造价值。 对于许多组织而言,这些数据存在于 SAP 中——SAP 容纳了运行其业务的财务、采购和供应链的记录系统。 SAP 和 NVIDIA 携手合作,使 Agent 具备行动能力,同时保持在企业所需的边界之内。 *了解更多关于**NVIDIA OpenShell*(https://build.nvidia.com/openshell)*和**NemoClaw*(https://www.nvidia.com/en-us/ai/nemoclaw/)*的信息。* *请参阅有关软件产品信息的**声明*(https://www.nvidia.com/en-eu/about-nvidia/terms-of-service/)。*

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