@OpenHandsDev:AI代理是一个新的攻击面。加入@OpenHandsDev和@GraySwanAI参与一场关于提示注入、代理特定威胁以及构建能抵御真实攻击的代理的深刻讨论…
摘要
OpenHands和Gray Swan正在举办一场活动,讨论AI代理安全风险,包括提示注入、代理特定威胁以及如何构建安全的代理。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/11 21:36
AI 代理正在成为一个新的攻击面。欢迎加入 @OpenHandsDev 和 @GraySwanAI 的深度讨论,主题涵盖提示注入、代理特有的威胁,以及如何构建能经受真实攻击考验的智能体。
立即预留席位 👉 https://t.co/g3YcxoxVH1
AI 如何重塑网络安全 · Zoom · Luma
来源:https://luma.com/openhands-0yga?utm_content=382277527&utm_medium=social&utm_source=twitter&hss_channel=tw-1793978852919885824
AI 代理已经能够编写代码、管理基础设施,并凭借对真实系统的实际访问权限做出决策。这是其优势所在。但这也构成了一个全新的攻击面。
代理带来了传统安全团队从未考虑过的风险:提示注入让代理自身的指令变成了社会工程攻击的目标;而拥有代理工具的对手,其行动速度和深入程度远超人类。与此同时,代理也创造了真实的机遇:自动化代码审计、更快的漏洞修复,以及捕捉人类遗漏的监控能力。
OpenHands 和 Gray Swan 将携手深入探讨两个方面:代理如何被利用,以及如何构建在真实攻击中稳定可靠的代理。
我们将涵盖的内容
- AI 代理的实际工作原理(模型、提示词以及赋予它的工具)
- 代理特有的网络安全风险:攻击面、提示注入以及 AI 辅助攻击
- 如何保护代理安全,以及如何利用代理保护其他一切
- 现场讨论与问答
演讲嘉宾
Graham Neubig,OpenHands 首席科学家
Matt Fredrikson,Gray Swan 首席执行官兼联合创始人
适合参会者
安全工程师、平台与基础设施团队,以及正在评估如何部署 AI 代理而不引入新风险的工程领导者。
关于 OpenHands
OpenHands 是安全、透明、模型无关的代码代理的基础平台,赋能每个软件团队以完全掌控的方式更快构建。
关于 Gray Swan
Gray Swan 为大型语言模型(LLM)提供企业级安全解决方案,由 AI 漏洞研究的先驱者开发。
相似文章
你们如何处理读取外部内容的代理中的提示注入问题?
关于在读取外部内容(如电子邮件和网页)的AI代理中处理提示注入攻击的讨论,探讨了生产级别的防御措施以及超越明显模式的微妙威胁。
对于使用工具的智能体,安全边界应划在哪里?
讨论AI智能体使用工具的安全风险,重点关注提示注入这一实际威胁——不受信任的文本可能改变智能体行为,以及在授予权限前需要进行可重复测试。
间接提示注入的见解(12分钟阅读)
Zico Kolter 和 Matt Fredrikson,Gray Swan 的领导者及 AI 安全专家,讨论了 AI 红队测试的现状以及间接提示注入——这是 AI 代理的关键漏洞。他们解释了为何 AI 安全需要不同的思维模式,自动化红队测试如何超越人类,并介绍了用于对抗性测试的工具 Shade。
AI代理是否正在创造一个新的运行时供应链攻击面?
讨论AI代理安全作为一个超越提示注入的运行时供应链问题,强调来自不可信数据、工具和反馈循环的风险,并质疑开发者如何执行边界。
设计能抵抗提示词注入的AI智能体
OpenAI发布了关于设计抗提示词注入攻击的AI智能体的指导意见,指出现代攻击日益采用社会工程学策略而非简单的字符串注入,并倡导采用系统级防御措施来限制影响范围,而不是单纯依赖输入过滤。