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The Mojo compiler went open source at ModCon this week, and developers noticed fast.

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https://youtu.be/4Hw7PeIsFPo

Modular 平台全面升级：Mojo 开源、支持六种硬件架构并发布云服务

TL;DR： 在 ModCon 2026 大会上，Modular 公司宣布 Mojo 编译器完全开源，将 ModMax 平台向所有硬件厂商开放，并正式发布 Modular Cloud 云服务，同时宣布被 Qualcomm 收购。其统一的 AI 软件栈现已支持来自六家不同厂商的 CPU、GPU 及数据中心 ASIC 架构。

Modular 的愿景与行业现状

Modular 创立四年半以来，其核心判断已成为 AI 行业的现实：推理比训练更重要，硬件架构将走向异构化，模型复杂度持续增长，且没有一蹴而就的解决方案。当前，AI 行业正从生成式 AI 迈向推理模型与智能体，数据中心也是分布式、异构的。

尽管硬件创新浪潮汹涌，但行业面临一个巨大瓶颈——软件碎片化。以 CUDA 为例，它最初是为物理计算设计的，并非为生成式 AI 或现代多样化硬件架构所构建。这导致每个硬件团队都必须从零构建自己的技术栈，给 AI 开发者带来了沉重的调试和适配负担。现代 AI 推理是一个大规模分布式系统问题，需要在技术栈每一层进行优化才能保持竞争力。

Modular 平台：统一异构计算的“超级监控程序”

Modular 构建了世界上首个统一的端到端生产级 AI 软件栈，旨在解决上述问题。该平台每日在生产环境中处理数万亿 token，并在 NVIDIA 和 AMD 硬件上提供业界领先的性能。

平台架构

该平台包含三个核心层次，共同构成了从内核到云的统一异构栈：

1. Mojo 编程语言：为 AI 打造的高性能系统编程语言，是平台的可编程基础。
2. Max 框架：用于生产 AI 工作负载的建模和服务框架，将建模和服务集成于单一框架中，而非像其他框架那样分离。
3. Modular Cloud：首个为异构 AI 计算原生设计的云平台。它将整个数据中心视为一台计算机，能够编排异构硬件（如预填充和解码分布在不同机器上），并统一管理配置、扩展和优化。

Modular 将其平台比喻为“计算的超级监控程序”。正如虚拟化抽象了物理服务器，Modular 在单一平台后面对 AI 计算进行虚拟化，允许开发者使用相同的 API 构建和部署，而无需关心底层加速器类型。

重大更新：开源、硬件支持扩展与云发布

Mojo 编译器完全开源

Mojo 编程语言的编译器现已完全开源。这回应了社区希望以更多样化方式扩展 Mojo 语言的呼声。Mojo 1.0 已于上周发布，其设计旨在减少底层硬件编程模型的碎片化，提供单一接口简化开发体验。它结合了 Python 般的语法与构建 AI 内核所需的底层控制能力，支持从 CPU、GPU 到专用 ASIC 的全栈编程。

Max 向所有硬件厂商开放

为了实现计算的普及化，Modular 宣布向所有硬件厂商开放 Max 框架，超越了自身直接支持的硬件范围。

Modular Cloud 正式发布

Modular Cloud 在与设计合作伙伴预览一段时间后，现已正式全球公开发布。它使 AI 工程师能够扩展 AI 工作负载，而无需关心底层芯片，同时为其工作负载获得最佳性能和总拥有成本。

硬件支持扩展至六种架构

Modular 将平台扩展至 GPU 之外，新增对三种数据中心 ASIC 架构的支持，使其支持的总架构数达到六种，来自六家不同的硬件厂商：

• 新增支持：AWS Trainium、Google TPU、Qualcomm 数据中心加速器（包括现有和未来型号）。
• 现有支持：NVIDIA、AMD、Apple Silicon。 这使 Modular 成为首个使用统一编程模型，将来自六家不同硬件厂商的 CPU、GPU 和 ASIC 统一起来的软件栈。

Mojo：为 AI 设计的系统编程语言

Mojo 是 Modular 技术栈的基础，旨在解决异构计算中跨平台语言缺失的根本问题。其核心价值在于：

• 统一编程模型：为所有硬件（CPU、GPU、ASIC）提供统一的语言和接口，避免算法（如 Softmax、注意力机制）在不同平台上被重复实现。
• 性能与易用性结合：继承了 Python 的熟悉语法，同时提供对内存执行性能的精确控制，并允许创建如 tensor 等高级抽象，实现代码跨不同加速器的可移植性。
• 先进特性：作为一门功能完备的系统语言，它引入了来自 Swift、Rust 等语言的优秀特性，以及 ML 编译器和线性类型等高级特性。

Mojo 的可移植性使得 Max 能够跨众多厂商的芯片扩展，同时开发者在需要时仍可深入底层进行优化。

企业合作与未来展望

Modular 宣布被 Qualcomm 收购，双方将共同推进异构计算的愿景。此外，Modular 的客户 Jane Street（高性能计算领域的领导者）已从 Mojo 中受益，其工程负责人 SN 评价 Mojo 将 Python 的熟悉感与强大的 GPU 性能获取能力相结合。

Modular 的使命是为世界解锁异构计算，赋予开发者自由，使其在从边缘到云的每种工作负载中都能使用最佳计算资源。此次 ModCon 2026 的一系列发布，标志着其平台在开放性、硬件支持广度和生产就绪度上达到了新的里程碑。

Source: YouTube - @Modular: We’re the #1 trending repo on @github today. The Mojo compiler went open source at ModCon this week…