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X AI KOLs Timeline 2026/05/25 21:27 新闻

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摘要

比较在DGX Spark和MacBook Pro M5上运行Gemma 4的情况，作者对收到DGX Spark表示感谢。

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缓存时间: 2026/05/26 13:11

Gemma 4 对决：DGX Spark 与 MacBook Pro M5

最近几周我深感幸运，其中一个例子就是通过一位新朋友，一台全新的 DGX Spark 来到了我的生活中（谢谢 @gabegreenberg！）。我手头也已经有 MacBook Pro M5 128 了。

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DGX Spark与Mac Studio M5 Max在本地运行LLM的对比，重点比较了解码速度、预填充性能、内存、功耗和成本。Mac在解码带宽上胜出，但DGX在预填充方面更快并支持批处理。

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antirez分享了一个在DGX Spark上使用DS4的演示，展示了尽管生成速度慢，但快速的预填充保持了系统的可用性。

Reddit r/LocalLLaMA

一位用户在过去3天内对M5 Mac、DGX Spark、Strix Halo和RTX 6000进行了AI工作负载的基准测试，并将结果发布到GitHub。M5在内存带宽和令牌生成方面优于DGX Spark，而MacBook的散热表现出奇地好，但噪音较大。

Reddit r/LocalLLaMA

一位开发者成功在Apple MacBook Air M5上使用MLX、turboquant和自定义内核运行了Gemma4 26b MoE，实现了比llama.cpp更快的提示处理和生成速度，且内存占用更低。实现方式包括本地部署说明。

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Gemma 4 是一款针对 Apple Silicon 优化的 4 位量化模型，能够在 Mac 设备上实现快速本地推理，减少对云计算的依赖。