对自动车牌识别技术（ALPR）进行过评估后，您是否想了解我基于数据的见解？请在《城市期刊》中查看：https://city-journal.org/article/automated-license-plate-readers-flock-ban…

别禁止自动车牌识别系统——监管它们

来源：https://www.city-journal.org/article/automated-license-plate-readers-flock-ban 围绕自动车牌识别技术的全国性争论正甚嚣尘上，尤其是Flock Safety公司生产的自动车牌识别系统。这项技术引发了两党共同的道德恐慌，民主党和共和党都呼吁展开调查（https://www.scrippsnews.com/us-news/bipartisan-push-for-investigation-into-flock-safety-cameras-grows-amid-misuse-allegations）。已有超过200个社区承诺（https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cg67JW-8_9BnObb2v3yU5jJdpDDIZMC6/edit?gid=213509571#gid=213509571）取消或不续签其自动车牌识别系统合同。

作为一名与执法机构合作评估执法策略和技术有效性的警务学者，我多年来一直在研究自动车牌识别系统。在我看来，这种愤怒在很大程度上被误导且夸大了。自动车牌识别系统（包括Flock系统）能够对公共安全产生积极影响，而许多对该技术的批评可以通过更严格的部门规定和立法来解决。

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自动车牌识别系统并非新鲜事物。截至2009年，美国超过三分之一（https://gachiefs.com/ga-chief-magazine/policingtechnologies/?fbclid=IwY2xjawS-m69leHRuA2FlbQIxMABicmlkETJaSkVub0xwelpkQlIxQ0Q0c3J0YwZhcHBfaWQQMjIyMDM5MTc4ODIwMDg5MgABHptPevhmEX2CmeiK5tJgvAkkv8vkJKFbQs8nQ5DpcWwjwUzgRQ3i8KIShTDD_aem_G5ZcIlSEA6t2FWB5cZ1WpA）拥有超过100名宣誓警员的警察机构已经配备了该系统。截至2020年，同等规模的机构中近三分之二正在使用某种形式的该技术。

自动车牌识别系统可以固定在电线杆等固定基础设施上，也可以安装在流动的警车上，它会扫描经过车辆的字母数字车牌，生成一个带地理编码和时间戳的数据点。因此，自动车牌识别系统补充了现有的信息技术系统，收集可以存储、共享、分析、搜索和检索的关键数据，用于调查和情报目的——所有这些对于侦探来说都非常有用。

扫描到的车牌信息会即时与“热点名单”进行实时交叉比对，以向执法调度部门发出盗窃车辆、具有有效逮捕令的驾驶员以及其他犯罪行为的警报。该技术还为警员提供了在车内实时监控警报并进行主动车辆拦截的能力。因此，自动车牌识别系统有潜力对调查和巡逻职能都产生影响。它们的使用可以使警务工作更高效且更基于证据。

尽管关于该技术有效性的评估工作还不够充分，但因果证据（https://www.city-journal.org/article/flock-cameras-automatic-license-plate-readers）表明，在美国大型城市部署Flock自动车牌识别系统与机动车盗窃案的减少以及此类犯罪的逮捕/破案率的提高有关。考虑到2020年至2023年机动车盗窃案的急剧上升（https://cde.ucr.cjis.gov/LATEST/resources/reports/Motor_Vehicle_Theft_Special_Report.pdf）以及此类犯罪历史上极低的破案率——2023年仅为8.2%——这一点尤为重要。

我自己在新泽西州大西洋城的研究（https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24751979.2025.2473363）发现，非Flock品牌的固定式自动车牌识别系统与机动车盗窃（但不包括暴力犯罪）的减少有关，尽管该市范围内的前后对比研究设计无法排除导致这些结果的其他可能解释。自动车牌识别系统还协助警察局的侦探进行枪击案调查。能够获取特定车辆在精确时间和地点进出管辖区的记录，帮助他们侦破飞车枪击案并收集证据，并识别接送枪手的车辆。

实现这一切需要大量的协调。调度部门或警察局的犯罪中心（如果存在的话），或者巡逻车中的某人，必须监控来自自动车牌识别系统扫描的实时警报。此人并不总是将信息传递给外勤警员，或者传递不够及时，这使得成功的车辆拦截和查缉变得更加困难。而巡逻警员通常负担过重、人手紧张，忙于应对其他服务呼叫。在两年时间内，我合作过的机构仅记录了72次根据自动车牌识别系统警报发起的车辆拦截，同时它向邻近警察局转发了59条关于出站自动车牌识别系统警报的通知。

因此，自动车牌识别系统的全部潜力在很大程度上尚未被挖掘。而且该技术还有一些其他问题需要解决。

首先，自动车牌识别系统存在操作问题。在评估的两年期间，摄像头经常故障，仅在进出大西洋城边境的活跃时段提供了61%的监控覆盖，给侦探/调查人员留下了关键的盲点。

自动车牌识别系统的滥用行为也日益被记录在案。这些滥用行为通常涉及警员不当监控（https://ij.org/police-have-reportedly-used-license-plate-readers-to-stalk-romantic-interests-at-least-14-times-in-recent-years）前伴侣或心仪对象在路上的行踪。但这种不当行为并非自动车牌识别数据系统独有。少数警员会利用其他类型的执法资源（包括驾驶员执照数据）来达到个人目的——然而你从未听到有人呼吁禁止这些系统。对于出于非执法目的使用任何数据系统的警员，都应受到纪律处分，并可能面临解雇和刑事指控。

即使没有被非法使用，自动车牌识别系统也引发了对隐私和大规模监控的担忧。但警方已经能够访问大量其他类型的数据和记录材料：从闭路电视（CCTV）录像到庞大的公共和私人监控摄像头网络。将自动车牌识别系统单独视为“老大哥”是毫无道理的。

部门政策和监督应限制能够访问自动车牌识别系统数据的警员数量和类型。历史记录查询必须受到约束和限制——无论是由部门还是供应商——仅限于具体且可表述的调查目的。州法律和立法应提供更多指导。

自动车牌识别系统可以成为一项服务公共利益的执法力量倍增工具。我们可以最大限度地发挥该技术的犯罪控制效益，同时采取切实措施更有效地监管其使用——从而最大限度地减少隐私担忧。

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