@h100envy: 前vLLM核心贡献者用34分钟解释如何将LLM推理成本降低10倍——比$3000的推理优化训练营更有效
摘要
一位前vLLM核心贡献者解释了如何通过LMCache将KV缓存卸载到CPU/SSD/远程存储，从而使LLM推理成本降低10倍，这一技术已被彭博等生产环境采用。
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缓存时间: 2026/07/11 17:27
前vLLM核心贡献者在34分钟内解释如何将LLM推理成本降低10倍——比3000美元推理优化训练营更有效。
请求进入 -> 检查LMCache -> 命中？从CPU/SSD/远程加载KV缓存 -> 跳过预填充 -> 直接提供服务。
正是这个循环，让彭博社及其他生产环境每周推送300TB的KV缓存。
LMCache + vLLM + CPU/SSD/远程存储 + 零拷贝CUDA内核——这就是完整的技术栈。
请观看并保存，然后将KV卸载功能接入您自己的推理栈。
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