使用WiFi感知人类 – Ruview
摘要
关于使用WiFi信号感知人类存在、运动和生命体征的技术综述
暂无内容
相似文章
ruvnet/RuView
RuView 是一个开源 WiFi 传感平台，利用来自低成本 ESP32 传感器的信道状态信息（CSI）来检测人员、追踪运动、测量生命体征，以及在不使用摄像头或穿戴设备的情况下估计穿透墙壁的姿态。该系统完全在边缘硬件上运行，具有密码学证明机制，并使用脉冲神经网络进行本地自适应。
WISE-HAR: 一个基于WiFi的人类活动识别的可泛化集成深度学习框架
本文介绍了WISE-HAR，一个用于基于WiFi的人类活动识别的集成深度学习框架，实现了鲁棒的性能和跨场景的泛化能力，准确率下降极小。
@IndieDevHailey: 恐怖！用家Wi-Fi就能知道隔壁墙后的人在干什么！ 开源项目 RuView 在GitHub已经冲到 5万+星，直接炸了！ 完全不用摄像头，也不用戴任何设备，就靠家里普通的WiFi信号，就能穿墙透视： - 隔壁有几个人、在哪个位置、是走路还…
开源项目 RuView 利用 WiFi 信号和 AI 技术实现无摄像头穿墙感知，能够实时识别人体姿态、呼吸及跌倒，已在 GitHub 获得大量关注。该项目强调隐私安全，数据完全本地处理，支持通过 ESP32 或 Docker 轻松部署。
Show HN: 通过手机麦克风进行实时呼吸检测与生物反馈
一个开源项目，利用手机麦克风进行实时呼吸检测与生物反馈，在设备本地处理音频，无需穿戴设备或上传云端，以增强自我觉察能力。
Show HN: Mezz, 一个可通过curl使用的WiFi沙箱，用于物联网渗透测试
Mezz 是一个自包含的WiFi沙箱工具，用于检查物联网设备流量，提供一个隔离网络，带有DNS日志记录和可选的MITM代理，全部可通过Docker部署在具有AP功能的WiFi的Linux主机上。