世界模型公司严守众多秘密

# 世界模型公司正保守诸多秘密 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/09/18/world-model-companies-are-keeping-a-lot-of-secrets/ 本周，我在All In大会上主持了一场关于世界模型的研讨会（与同名播客无关），这让我有机会深入探索AI领域最神秘的角落之一。该领域的主要参与者是Yann LeCun的AMI Labs和Fei-Fei Li的World Labs——尽管两者都积累了大量关注和资金，但在尝试盈利的尺度上排名相当靠后(https://techcrunch.com/2026/01/24/a-new-test-for-ai-labs-are-you-even-trying-to-make-money/)。 世界模型的核心在于自动化空间智能(https://drfeifei.substack.com/p/from-words-to-worlds-spatial-intelligence)，因此该领域可能朝着许多令人兴奋且利润丰厚的方向发展，从机器人技术到交互式视频，再到更复杂的自动驾驶系统。 但当我开始追问这项技术实际会在何处商业化时，情况变得模糊了。我找到的最接近权威的人士是Michael Rabbat——AMI Labs的联合创始人兼公司世界模型副总裁，他加入了我的讨论小组。但当我紧追不舍地问及公司具体在研究什么时，他显得很谨慎。“我们准备好了会谈论这些的。”在邮件中，他进一步说明：“我们仍处于研究和建设阶段，因此不会公开讨论任何产品计划或时间表。” 公平地说，AMI成立不到一年，保持低调是可以理解的。但这种谨慎态度遍及整个世界建模领域。World Labs的Marble可能是该领域最成熟的产品，其演示范围涵盖从直接的媒体创作、为视频游戏构建可探索环境，到电影特效制作。也有机器人应用场景，但整个平台似乎更侧重于展示其能力。 这种保密性甚至延伸到了这些公司的供应商。在同一次会议的间隙，我与Physicl的CEO Alex de Vigan进行了交谈——Physicl是为蓬勃发展的世界模型业务提供数据的供应商。他表示，他知道Physicl的数据对他们正在构建的东西很有用，但他仍然不清楚具体是什么。“我真希望他们能告诉我们更多。如果我们知道他们在研究什么，就能构建更有用的数据，”de Vigan告诉我。 部分谜团源于世界模型作为一个概念的多面性。最简单的版本是世界的可导航地图，类似于支持自动驾驶的AI模型。但同样的建模方法，既能帮助Waymo在车流中穿梭，也能帮助类人机器人搬运箱子，或将几分钟的视频片段转化为可探索的环境。AMI已经通过与Nabia的合作，涉足制造业、生物医学、机器人技术，甚至医生用的AI软件领域。它肯定不会追求所有这些方向——但或许其中一两个领域表现突出？ 没有人怀疑世界模型技术上可以构建许多可行的业务——只要融资容易，就没有特别的压力去专注于某一个方向。事实上，有充分的理由不这样做。如果AMI明天宣布他们构建了类人机器人OpenClaw或下一代好莱坞渲染系统，许多其他实验室会突然对这个领域产生浓厚兴趣。很快，该实验室可能会面临来自其他世界模型公司、新兴实验室，甚至OpenAI和Anthropic的潜在竞争。 从某种意义上说，这是所有轻松融资的另一面。你的竞争对手也能融资——同样的资金让你能在暗中发展，但一旦市场路径清晰，它也将资助众多潜在的竞争对手。但即使这种竞争不可避免，最好还是尽可能推迟它，这意味着要对你正在构建的东西保持沉默。 刘慈欣的粉丝会认出这是一种“黑暗森林”情境(https://en.wikipedia.org/wiki/Dark_forest_hypothesis)：如果你不知道树林里还有谁，最好别引起注意。 *当您通过文章中的链接购买时，我们可能获得少量佣金(https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。这不会影响我们的编辑独立性。* Russell Brandom自2012年起报道科技行业，专注于平台政策和新兴技术。此前曾在The Verge和Rest of World工作，并为Wired、The Awl和麻省理工的Technology Review撰稿。可通过[email protected]或Signal账号412-401-5489联系。 查看个人简介(https://techcrunch.com/author/russell-brandom/)