论文页面 - PosterMELD：用于可控设计多样性的多智能体论文到海报生成，支持可编辑且可直接打印的输出

来源：https://huggingface.co/papers/2608.02218 发布于 8 月 3 日

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由 Jie (https://huggingface.co/T-Jack) 于 8 月 5 日提交

摘要

科学海报构建将一篇冗长的多模态论文压缩成一块可读、可编辑的画布。现有系统仅对完整输出进行评分，从而掩盖了请求级别的失败；直接图像生成无法实现元素级编辑，而编码智能体工作流成本高昂。PosterMELD 是一个模板条件化的多智能体流水线：容量感知槽位在渲染前引导写作，确定性门控与视觉语言模型（VLM）审查将失败引导至有界修复。每个被接受的请求都会导出可编辑的 PowerPoint（PPTX）和便携式网络图形（PNG）产物；显式设计控制可以生成同一论文的多种变体。在 621 篇论文中，可打印就绪率（PRR）统计通过几何、可读性、资源完整性和明显事实错误检查的请求数量，并以单独指标报告原生可编辑性。一个冻结的 VLM 为可打印就绪的输出分配条件性工艺-和谐-表现力（CHE）分数。PosterMELD 达到了 81.3% 的 PRR，是 P2P 的 3.4 倍、PosterGen 的 5.2 倍，并且在具有多个可打印就绪输出的生成方法中获得了最高的条件性 CHE。原生可编辑性和显式设计控制得以保留，平均每个请求成本为 0.38 美元，仅为 Codex+Skill 的 3.5%。代码和资源可在 https://github.com/Shannon4Science/PosterMELD 获取。

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