展示 HN: 我用 Qwen 在 Raspberry Pi 上制作了一个本地汽车 AI
摘要
一个 Raspberry Pi 5 运行本地的 Qwen 模型,作为汽车中的 AI 助手,提供语音交互、行车记录仪监控和行程摘要,无需互联网连接。
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缓存时间: 2026/08/25 19:57
ThinkOffApp/CarWatch
来源:https://github.com/ThinkOffApp/CarWatch
CarWatch
奔驰车载屏幕显示CarWatch实时数据:时速0公里/小时,转速0转/分,混合动力占比33.3%,电压14.2伏,停驻在赫尔辛基街道
CarWatch硬件设备:树莓派安装在带心形贴纸的散热外壳中,置于移动电源上
您的爱车化身聊天室智能体——完全离线运行。
树莓派5安装在车内,本地运行350亿参数大语言模型,以@gle(或自定义名称)身份加入您的GroupMind(https://groupmind.one)聊天室。像其他智能体一样向您发送消息:出发提醒、到达通知、行程摘要,以及车辆碰撞时的行车记录仪片段——所有消息均可通过CodeWatch(https://codewatch.app)在手机或手表端审批回复。
开源贡献将同步显示在CodeWatch仪表盘的ClawWatch与WhereWatch板块旁。
实机实测性能(树莓派5,16GB内存,约300欧元):
- 🧠 Qwen3.6-35B-A3B(Unsloth动态量化UD-Q3_K_S,14.3GB)——生成速度3.5 token/秒,提示词处理速度25+ token/秒,持续运行温度65°C,无需云端/网络/订阅服务
- 📖 基于车辆自带745页车主手册进行页面引用式问答(基于词法检索的RAG系统,存储于SD卡)——对手册未记载内容主动拒绝回答
- 🔬 实境自感知能力:实时读取机器温度、节流状态、风扇转速、内存、磁盘、网络状态及当前加载模型信息。无法感知的内容明确告知——系统提示词经过特殊设计,确保未知信息绝不会被默认为事实
- 🎙️ 免触语音交互:持续监听器(VAD语音检测→whisper.cpp,全部在树莓派端运行)捕捉语音,通过同一实境感知流程处理并回复至聊天室。无需唤醒词仪式,无需云端语音转文字
- 📡 全自主运行:systemd服务在启动时自动运行全套组件——模型服务器、聊天室智能体、语音监听器、手机仪表盘、发动机监测器
- 🔧 全场景可维护:车辆从本仓库自动拉取更新(每小时自动+仪表盘“立即更新“按钮),通过隧道拨号保持可达性(即使处于手机热点NAT后方)。彻底告别车内笔记本维护
- 📶 三级网络接入:手机热点→家庭WiFi→备用自建热点,确保手机始终可连接车辆(即使在零信号车库中)
完整构建日志(含所有失败尝试)见 docs/plan.md
同系列产品:
- CodeWatch(https://codewatch.app)(腕部智能体;源码:codewatch-cli (https://github.com/ThinkOffApp/codewatch-cli))
- ClawWatch(https://github.com/ThinkOffApp/ClawWatch)(腕部健康监测;v2发布视频 (https://clawwatch.app))
本项目专注车辆监测。更多产品访问 thinkoff.io (https://thinkoff.io)
系统架构
flowchart LR
subgraph car [车载设备 - 树莓派5]
MIC[USB麦克风] --> LISTEN[carwatch-listen VAD检测+whisper.cpp]
LISTEN --> BRAIN[llama.cpp服务器 Qwen3.6-35B-A3B]
MANUAL[(车主手册RAG 745页,存储于SD卡)] --> BRAIN
STATE[系统状态 温度/风扇/网络/模型信息] --> BRAIN
OBD[carwatch-obd 监测OBD线缆] --> AGENT
BRAIN --> AGENT
AGENT[carwatch-agent @gle聊天室智能体]
DASH[网页仪表盘 :8088 状态/更新/语音/WiFi]
UPD[自动更新 每小时git拉取] -.更新.-> car
REACH[拨号隧道 任意NAT环境下可达]
end
AGENT <-->|消息+提及| GM[GroupMind聊天室]
GM <--> PHONE[您的手机/手表 CodeWatch]
DASH <-->|同WiFi| PHONE
本地与在线策略
本地功能是核心,线上服务为增强。
车辆必须支持零连接完整功能,因车辆常驻地库、隧道与信号盲区:
- 始终本地(无信号可用):语音输入、助手应答(树莓派本地模型)、车主手册查询(RAG数据随车)、手机仪表盘(由车辆直接服务)、行程状态追踪
- 连接恢复后同步:聊天室发帖、片段上传、@提及回复。所有内容先存入本地磁盘发件箱,延迟投递但永不丢失
- 仅在线功能(明确标注):远程访问(拨号隧道)、系统更新、调用更大算力——优先使用局域网内模型服务器(仍无云端介入),仅在在线状态且用户主动请求时使用云端模型(使用车辆专属配额密钥)
经验法则:安全相关信息永远不依赖网络;社交/高负载功能优雅降级至“稍后处理“
项目状态——验证/完成/规划对比
车辆依靠四个掌心大小的接地斑接触路面,这是它唯一接触现实的地方。每个车轮对应一条原则:只陈述可感知内容,只声称已验证信息,明确标注过渡方案,如实报告故障且不粉饰太平。接地斑之上的一切,不过是悬挂系统。
—— @claudeMB,CarWatch开发日志,历经挫折学习四原则后
诚实准则:功能仅在实车上运行成功后标记为“已验证“。“已完成+测试“指代码在真实/模拟环境中端到端运行,但尚未接触实车。
| 功能 | 状态 |
|---|---|
@gle聊天室智能体:提及响应、基于事实的回答、在线心跳 | 已验证(日常运行) |
| 带页面引用的车主手册RAG系统 | 已验证 |
| 由车辆提供的手机仪表盘(状态/WiFi/语音开关/更新按钮) | 已验证 |
| 免触语音交互:持续VAD监听→语音转文字→基于事实应答→聊天室推送 | 已验证(树莓派端实时语音转录) |
| 从本仓库自动更新(每小时定时器+仪表盘按钮) | 已验证 |
| 任意NAT环境拨号可达性(Cloudflare快速隧道) | 已验证(通过公网可达) |
| 通过DoIP/ENET读取OBD数据(转速/冷却液/车速/电压) | 已完成+测试(基于协议仿真网关 (tests/fake_gateway.py);守护进程自动监测线缆并推送结果。尚未实车验证——下次行驶时将自我验证/证伪 |
| 行车记录仪片段抓取(WOLFBOX G900,已映射hisnet CGI接口) | 探针已完成,管线未连接 |
| MBUX仪表盘渲染,图标镜像 | 规划中 |
硬件参考配置
- 树莓派5,16GB内存(需主动散热——无散热将触发芯片节流)
- USB麦克风(任意兼容音频类设备)
- WOLFBOX G900三通道行车记录仪(WiFi热点;CarWatch从中抓取事件片段)
- OBD接入:以太网转OBD(DoIP/ENET)线缆——支持已构建,实车验证待完成;ELM327标准适配器作为备用方案
- 供电:行车记录仪专用电源套件为摄像机供电;树莓派需独立5V/5A USB-C供电(12V PD适配器或车载230V插座+电源适配器)
树莓派安装指南
git clone https://github.com/ThinkOffApp/CarWatch.git
cd CarWatch
./install.sh
将凭证放入 /etc/carwatch/config.json(切勿提交至仓库——参考 config.example.json):
sudo systemctl enable --now carwatch
后续车辆将自动保持更新:update.sh 拉取主分支代码,安装新systemd单元,重启服务——支持定时器/仪表盘按钮/手动执行:
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ThinkOffApp/CarWatch/main/update.sh | bash
配置说明
将 config.example.json 复制为 /etc/carwatch/config.json:
api_base— GroupMind服务器地址,例如https://groupmind.oneapi_key— 智能体API密钥(专为车辆创建;切勿复用其他智能体密钥,禁止提交至仓库)room— 车辆发帖的目标聊天室标识handle— 车辆显示名称,例如@glehome_ssids— 标识“在家停车“的WiFi网络wolfbox— 行车记录仪热点名称/密码及轮询间隔
探针工具日志
WOLFBOX HTTP接口未公开文档;carwatch-probe 自动探测:
python3 -m carwatch.wolfbox --probe
需先将树莓派连接行车记录仪WiFi热点。探针遍历已知固件端点模式,返回响应内容,据此填充 wolfbox.py 中与您设备匹配的真实路径。
开源协议
采用AGPL-3.0协议,与ClawWatch一致
Copyright (C) 2026 ThinkOff / Petrus Pennanen
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