智能体已帮助医疗保健和生命科学团队加速研究、减轻临床文档负担，并使复杂的医疗数据更易于获取。

我们的最新指南探讨了@MadrigalPharma、@AbridgeHQ和Vizient如何构建生产级智能体系统，并为评估、可观察性、编排、治理和部署建立更强大的基础设施。

LangChain | 在医疗保健与生命科学中扩展智能体

来源：https://info.langchain.com/guide/scaling-agents-in-healthcare-and-life-sciences 新指南

了解Madrigal Pharmaceuticals、Abridge和Vizient如何将AI智能体投入生产，同时满足医疗保健和生命科学领域对可靠性、安全性和可信度的更高要求。

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医疗保健和生命科学团队已在使用智能体加速科研、减轻临床文档负担并打破医疗数据孤岛。但要扩展这些系统，仅靠能力强大的智能体还不够。团队需要用于可观察性、评估、治理和部署的基础设施，以支持那些错误可能带来真实临床与监管后果的环境。本指南探讨领先组织如何构建和扩展生产级智能体系统，以及在医疗服务提供者、支付方和生物制药领域中涌现的通用模式。

您将了解到：

• Madrigal如何构建可跨新用例和数据源扩展的共享多智能体平台
• Abridge如何将临床医生反馈转化为可量化的评估体系，从而提升质量并加速发布
• Vizient如何使用层级智能体编排来可靠查询和分析复杂的医疗数据
• 为何在智能体获得更多自主权时，追踪、评估、治理和数据隐私变得至关重要
• 医疗保健与生命科学团队如何构建从实验到可信生产系统的路径

下载《在医疗保健与生命科学中扩展智能体》指南，了解领先团队如何构建从实验到可信生产系统的路径。

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