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关于AASF 2026生命科学小组讨论的推文，指出生命科学正从观察转向定向操纵基因、蛋白和细胞状态。
在2026年上海WAIC上，华为展示了涵盖神经科学、生命科学和智能仪器领域的AI驱动研究工具，并通过Brainμ、ScienceOne Omni和Owl·AuraID等平台凸显了更短的研发周期。
论文介绍了EMBL AI Librarian，这是一个知识层，允许生命科学AI代理使用自然语言查询Europe PMC并直接获得证据。它在多个基准测试中提升了检索和下游任务性能，并公开了代码。
一个新的基准ClinReg在真实的监管和临床试验任务上评估LLM，发现开源权重模型现在在准确性上与闭源模型相当，而成本仅为其一小部分。
OpenAI 分享了一份实地报告，介绍如何使用像 Codex 和 Claude Code 这样的 AI 代理来协助科学计算项目，展示了在软件开发和维护方面的显著加速，同时将研究人员的角色转变为验证和编排。
白宫的“科学：新黄金时代”报告提议将数十亿美元的研究资金从大学转向科技和AI公司，引发了科学家的不同反应。
百时美施贵宝正在部署其第二个基于 DGX Vera Rubin NVL72 系统的 NVIDIA DGX SuperPOD，打造生命科学领域最强大的 AI 集群，以加速药物发现，让所有科学家都能使用 AI。
一位推特用户批评Anthropic的Claude宣布的生命科学黑客马拉松，认为禁止探究会破坏其目的。
Anthropic和Gladstone Institutes宣布举办一场名为‘Built with Claude: Life Sciences’的全球虚拟黑客马拉松，奖金池为10万美元，使用Claude Science和Claude Code。
Anthropic推出了Claude Science，这是一款用于计算生物学和药物开发自主科学研究的新旗舰产品，所有付费Claude订阅用户均可使用。
Modal 宣布与 Claude Science 集成，为生命科学研究人员提供弹性计算基础设施，并承诺提供高达 10 万美元的资源。
Modal宣布与Claude Science集成，为生命科学研究人员提供弹性计算服务，最多提供10万美元的承诺资源。
Anthropic 推出 Claude Science，这是一款面向 macOS 和 Linux 的桌面应用，提供统一的生命科学研究环境，整合了人工智能、数据库、高性能计算以及基因组学、蛋白质组学、结构生物学等领域的工具。
NVIDIA 发布了 BioNeMo Agent Toolkit，将 GPU 加速的 AI 能力以可调用技能的形式集成到 Anthropic 的 Claude Science AI 工作台中，使生命科学研究人员能够通过自然语言运行加速的工作流程，如蛋白质结构预测和药物发现。
Anthropic 发布了 Claude Science，这是一个 AI 工作台，为科学家提供统一的计算研究环境，包括连接超过 60 个数据库和预构建工具包，而未引入新 AI 模型。
OpenAI 推出了专为生命科学研究设计的更新版 GPT-Rosalind 模型，在药物化学、基因组学和药物发现流程方面性能提升，并引入了 LifeSciBench 和 MedChemBench 等新基准。
o11是一款面向企业应用的AI代理，现专门针对生命科学领域发布，目标客户为制药和生命科学公司。该产品得到了包括Y Combinator、Accel和OpenAI在内的知名投资者的支持。
谷歌启动了REPLIQA计划，这是谷歌量子AI与Google.org之间的合作项目，旨在将量子科学和人工智能应用于生命科学。该项目承诺出资1000万美元，资助五所顶尖学术机构的研究工作。
如果你最近一直在关注，就会知道本月 AI 领域出现了重大的风向转变。Anthropic、OpenAI 和 Amazon 这三大 AI 实验室都在全力进军生物学。他们实际上就是在告诉你，下一轮 AI 价值捕获的关键就在于此。以下是事情经过：
OpenAI宣布了一个新的生命科学模型系列，专为生物学、药物发现和转化医学设计，研究负责人和产品负责人在OpenAI播客中讨论了开发方法。