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Anthropic 宣布与六家开发新药的机构建立深度研究合作伙伴关系，并已启动自身的药物发现工作，分享了 Claude 如何支持药物开发各阶段的初步成果。
OpenAI 收购了四年的 AI 生物科技软件初创公司 Orchestra Bio，以扩充其生物技术业务，团队与技术将并入 Rosalind 模型及 Rosalind Workbench 工具的开发。
OpenAI 已收购 Orchestra Bio——一个用于协调药物研发工作流的平台，并将其与 Rosalind 整合，Rosalind 是 OpenAI 面向生命科学研究的 AI 模型和工具，旨在打造帮助生物制药团队更快推进药物研发的 AI 智能体。
该论文提出了DiscoveryRSI框架，通过多智能体进化搜索、研究回放和信用分配，将递归自我改进应用于科学假设生成，在四个生命科学领域中将假设质量从4.86提升至5.39，与训练截止日期之后发表的研究的吻合率达到6.3%。
Gen-Verse 发布了 DiscoveryRSI-27B，一个 27B 指令微调语言模型，用于递归式科学假设的开发、评估、修订与归因，并配套 DiscoveryRSI 研究智能体框架，支持生命科学研究工作流。
OpenAI 宣布推出 Rosalind 学术计划，为符合条件的学术实验室提供最多 30 个免费的 Business Standard 席位，为期 12 个月，并可使用专为生命科学打造的模型 GPT-Rosalind，以及用于科学研究的 Rosalind Workbench。
LangChain将举办一场关于生命科学智能体工程的研讨会，专注于创建准确、可观察且可靠的研究工作流程。
Anthropic已在湾区建立生物湿实验室，并计划使用其AI模型Claude指导实验机器人，其关注重点已超越药物开发生物学领域，更为广泛。
LangChain的指南探讨了像Madrigal Pharma、Abridge和Vizient这样的组织如何在医疗和生命科学领域扩展AI代理，以加速研究并减少文档负担，重点在于构建可靠性和合规性的基础设施。
RegDivergence-101是一个试点基准，旨在通过LLM检测FDA与EMA之间的跨辖区监管矛盾，并建立了在监管关系分类上表现各异的基线方法。
OpenAI 推出 Rosalind Workbench，一个集成AI模型和科学工具的虚拟环境，旨在帮助生命科学研究人员简化数据分析、探索生物学问题并加速工作流程。
关于AASF 2026生命科学小组讨论的推文，指出生命科学正从观察转向定向操纵基因、蛋白和细胞状态。
在2026年上海WAIC上，华为展示了涵盖神经科学、生命科学和智能仪器领域的AI驱动研究工具，并通过Brainμ、ScienceOne Omni和Owl·AuraID等平台凸显了更短的研发周期。
论文介绍了EMBL AI Librarian，这是一个知识层，允许生命科学AI代理使用自然语言查询Europe PMC并直接获得证据。它在多个基准测试中提升了检索和下游任务性能，并公开了代码。
一个新的基准ClinReg在真实的监管和临床试验任务上评估LLM，发现开源权重模型现在在准确性上与闭源模型相当，而成本仅为其一小部分。
OpenAI 分享了一份实地报告，介绍如何使用像 Codex 和 Claude Code 这样的 AI 代理来协助科学计算项目，展示了在软件开发和维护方面的显著加速，同时将研究人员的角色转变为验证和编排。
白宫的“科学：新黄金时代”报告提议将数十亿美元的研究资金从大学转向科技和AI公司，引发了科学家的不同反应。
百时美施贵宝正在部署其第二个基于 DGX Vera Rubin NVL72 系统的 NVIDIA DGX SuperPOD，打造生命科学领域最强大的 AI 集群，以加速药物发现，让所有科学家都能使用 AI。
一位推特用户批评Anthropic的Claude宣布的生命科学黑客马拉松，认为禁止探究会破坏其目的。
Anthropic和Gladstone Institutes宣布举办一场名为‘Built with Claude: Life Sciences’的全球虚拟黑客马拉松，奖金池为10万美元，使用Claude Science和Claude Code。