@leopardracer: 他只用60秒就自动化了整个AI研究工作流，每15分钟运行一次，在他睡觉时。一个提示词到Hermes…
摘要
一个工作流，通过每隔15分钟扫描网页、GitHub和arXiv，使用一个提示词调用AI模型（Hermes）和一个cron任务来自动化AI研究，然后将结构化的摘要推送到Telegram。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/25 11:18
他用60秒自动化了整个AI研究工作流，每15分钟运行一次，而他还在睡觉
一条提示给Hermes，一个cron任务，不用Zapier，不用n8n，不用Python脚本
每15分钟，它扫描网络、检查GitHub、抓取arXiv，然后把一份结构化的摘要——包含头条、论文、开源发布和行业动态——直接发送到Telegram
这就是Neil在下面这篇文章中拆解的东西：不是需要你时刻盯着聊天机器人，而是一个按计划运行的智能体，跨会话记住一切，在你打开笔记本电脑之前就把浓缩的情报递到你手上
如果你还在手动做这些事，这篇文章会让你有点扎心 ↓
相似文章
@Saboo_Shubham_: 我如何用19分钟解释构建了一个全天候运行的AI代理团队。OpenClaw是团队起点，Hermes是进化方向。
作者解释了如何使用OpenClaw和Hermes构建一个全天候运行的AI代理团队，通过Telegram即可访问。其功能包括定时调度、记忆、自我改进循环和升级机制，用于管理Awesome LLM Apps仓库并保持最新状态。
超越炒作：我刚刚看到一个AI代理在18分钟内自动完成了原本需要4小时的研究工作流程。
作者描述了观察一个AI代理自主完成竞争情报工作流程的过程，该流程通常需要4小时，而它在18分钟内完成，突出了它浏览网站、处理PDF和迭代搜索的能力，暗示着从简单聊天机器人向自主执行的转变。
@omarsar0: 这是我在自己工作中遇到过的最强大的AI。
作者将一个AI员工集成到Slack中，该AI自主执行并完成了一项每周任务，展示了其强大的能力。
@rohit4verse: https://x.com/rohit4verse/status/2070861975358525500
本文解析了如Hermes和OpenClaw等个人AI代理的架构，解释了运行在个人硬件上的持久化、始终在线程序如何为用户过滤和总结信息，超越了聊天机器人的范式。
@nateherk: https://x.com/nateherk/status/2053308681299616125
本文详细介绍了 Hermes——由 Nous Research 构建的一个开源 AI Agent 框架，它专注于内存、技能以及用于即时自动化的自我改进循环。