Daniela Rus 荣获巴伐利亚州州长高科技奖

# Daniela Rus 获颁巴伐利亚州总理高科技奖 来源：https://news.mit.edu/2026/daniela-rus-receives-bavarian-minister-presidents-high-tech-prize-0730 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）主任、松下计算机科学教授 Daniela Rus 因其在机器人技术、人工智能和自主系统方面的贡献，荣获2026年巴伐利亚州总理高科技奖。 该奖项由巴伐利亚州政府和巴伐利亚科学与人文学院联合颁发，是德国奖金最高的科技与工程奖。Rus 于7月23日在慕尼黑王宫内的赫拉克勒斯厅（Herkulessaal）接受了这一奖项。 评选委员会列举了她工作的四个方向：自组织机器人集群、软体机器人、自主移动和类脑人工智能。这些工作共同勾勒出她长达30年的努力——制造在实验室之外、在无人预先设定的条件下依然能正常运转的机器。 这项努力恰逢物理AI已成为行业领袖和政策制定者关注焦点的时刻。当人们谈到人机协作时，例子往往是家务活或工厂车间。而Rus正在研究的范围要宽广几个数量级，她开发的算法和系统将自主机器人应用于交通运输、农业、医疗、家庭和环境监测。 她还是软体机器人领域的先驱。在这一领域，柔性机器能够比刚性机器更安全地与环境互动，并且更容易适应环境。 她一直强调的重点是，通过行为可解释的算法，赋予机器人在现实世界中推理和适应的智能。 “人工智能让机器有能力完成人类不想做的工作，”她说，“这不是人与机器之间的较量。两者形成一个系统，解决人类或机器单独都无法解决的问题。” 在CSAIL，她领导着分布式机器人实验室（Distributed Robotics Laboratory），在那里这一原则催生了一些解决长期问题的独特方案。她的团队帮助建造了一种可吞服的折纸机器人，能够从儿童消化道中取出误吞的纽扣电池；还建造了一支小型自主船队，可以自行组装成桥梁和平台，将城市水道变成可按需重新配置的基础设施。 她还参与发明了液态神经网络（liquid neural networks），这是一种受毫米长蠕虫紧凑神经系统启发的架构。这种网络能用少至19个控制神经元引导车辆穿越陌生环境，其效率水平是传统架构无法企及的。这项研究促使Rus与CSAIL前成员Ramin Hasani、Alexander Amini和Mathias Lechner从MIT CSAIL孵化出Liquid AI，从最初就针对设备硬件限制来设计模型。 “Daniela Rus是软体机器人和物理AI的先驱，”慕尼黑工业大学智能生物机器人系统教授Lorenzo Masia在一份新闻稿中（https://www.br.de/nachrichten/wissen/hightech-preis-bayern-2026-robotik-pionierin-daniela-rus-geehrt,VQ6KYDY）指出，“这个奖项将有助于把这一科学推向最前沿。” Rus此前获得的荣誉包括2025年IEEE爱迪生奖章和2024年约翰·斯科特奖。她是2002届麦克阿瑟学者（MacArthur Fellows）成员，并当选为法国国家医学科学院院士、美国国家工程院院士和美国艺术与科学学院院士。她还是美国计算机协会（ACM）、电气与电子工程师协会（IEEE）和人工智能促进协会（AAAI）的会士。