Gemini 3 Deep Think：推动科学、研究与工程进步

# Gemini 3 Deep Think：推动科学、研究与工程进步 来源：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-deep-think/ 我们最专业的推理模式现已升级，以应对现代科学、研究和工程挑战。 ## 总体摘要 Gemini 3 Deep Think 进行了重大升级，助力解决科学、研究和工程领域的挑战。Google AI Ultra 订阅用户现可在 Gemini 应用中访问更新后的 Deep Think。研究人员、工程师和企业可以表达兴趣，申请通过 Gemini API 抢先体验 Deep Think。 摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 为实验性功能。 Gemini 3 Deep Think 标志 您的浏览器不支持音频元素。 收听文章 此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 为实验性功能 [[duration]] 分钟 今天，我们发布了 Gemini 3 Deep Think（https://blog.google/products-and-platforms/products/gemini/gemini-3/#gemini-3-deep-think）的重大升级。这是我们专门打造的推理模式，旨在突破智能边界，解决科学、研究和工程领域的现代挑战。 我们与科学家和研究人员紧密合作，对 Gemini 3 Deep Think 进行了升级，以应对严峻的研究挑战——这些问题往往缺乏明确的边界或单一正确答案，数据也常常混乱或不完整。通过将深厚的科学知识与日常工程实用性相结合，Deep Think 超越了抽象理论，驱动实际应用。 新版 Deep Think 现已面向 Google AI Ultra 订阅用户在 Gemini 应用中上线。同时，我们首次通过 Gemini API 向部分研究人员、工程师和企业开放 Deep Think。在此表达抢先体验兴趣（https://forms.gle/eEF5natXTQimPhYH9）。 以下是早期测试者已经在使用最新 Deep Think 的方式： Rutgers University 的数学家 Lisa Carbone 致力于研究高能物理界所需的数学结构，以弥合爱因斯坦引力理论与量子力学之间的鸿沟。在一个现有训练数据极少的领域，她使用 Deep Think 审阅了一篇高度技术性的数学论文。Deep Think 成功识别出一个此前通过人类同行评审却未被发现细微逻辑缺陷。 Duke University 的 Wang Lab 利用 Deep Think 优化复杂晶体生长的制备方法，以探索潜在的半导体材料发现。Deep Think 成功设计了一种生长超过 100 μm 薄膜的方案，达到了以往方法难以实现的精确目标。 Google Platforms and Devices 部门的研发负责人、前 Liftware CEO Anupam Pathak 测试了新版 Deep Think，以加速物理组件的设计。 ## 以数学和算法严谨性提升推理能力 去年，我们展示了 Deep Think 的专用版本能够成功应对推理领域的一些最严峻挑战，在数学（https://deepmind.google/blog/advanced-version-of-gemini-with-deep-think-officially-achieves-gold-medal-standard-at-the-international-mathematical-olympiad/）和编程（https://deepmind.google/blog/gemini-achieves-gold-medal-level-at-the-international-collegiate-programming-contest-world-finals/）世界锦标赛中达到金牌标准。最近，Deep Think 还使专用智能体（https://deepmind.google/blog/accelerating-mathematical-and-scientific-discovery-with-gemini-deep-think/）能够开展研究级别的数学探索。 更新后的 Deep Think 模式继续突破智能边界，在最严格的学术基准测试中创下新高，包括： - 在 Humanity's Last Exam 上创造新标准（48.4%，无工具），该基准测试旨在检验现代前沿模型的极限 - 在 ARC-AGI-2 上达到前所未有的 84.6%，经 ARC Prize Foundation 验证 - 在 Codeforces（由竞争性编程挑战组成的基准测试）上获得惊人的 3455 Elo 分数 - 在 2025 年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平 Gemini 3 Deep Think 评估图表 ## 驾驭复杂科学领域 除数学和竞争性编程之外，Gemini 3 Deep Think 现已在化学和物理等广泛科学领域表现出色。我们更新后的 Deep Think 模式在 2025 年国际物理奥林匹克竞赛和化学奥林匹克竞赛的书面部分均展现出金牌水平成绩。它在高级理论物理方面也展现出熟练能力，在 CMT-Benchmark 上获得 50.5% 的分数。 Gemini 3 Deep Think 评估表格 ## 加速现实世界工程 除最先进的性能外，Deep Think 旨在推动实际应用，使研究人员能够解读复杂数据，工程师能够通过代码对物理系统进行建模。最重要的是，我们正致力于将 Deep Think 带到研究人员和从业者最需要的地方——从 Gemini API 等界面开始。 借助更新后的 Deep Think，您可以将草图变为可 3D 打印的现实。Deep Think 分析绘图，建模复杂形状，并生成文件以通过 3D 打印创建实体物件。 ## 面向 Google AI Ultra 订阅用户及通过抢先体验计划开放 Gemini API Google AI Ultra 订阅用户即日起可在 Gemini 应用中访问更新后的 Deep Think 模式。科学家、工程师和企业现在也可以表达兴趣（https://forms.gle/eEF5natXTQimPhYH9），加入我们的抢先体验计划，通过 Gemini API 测试 Deep Think。 期待看到您的发现。 ### 相关故事