@maharshii: 读了一篇DeepSeek内核工程师的博客文章，我泪目了
摘要
一位Twitter用户表达了对一篇DeepSeek内核工程师博客文章的感动，并提供了链接。
读了一篇DeepSeek内核工程师的博客文章，我感动得流泪了 https://t.co/M3p9vA7uwz
查看缓存全文
缓存时间: 2026/09/15 11:45
读到这篇DeepSeek内核工程师的博文，我热泪盈眶 https://t.co/M3p9vA7uwz
相似文章
DeepSeek工程师说出了我数月来对AI的感想
一位DeepSeek工程师的文章反思了AI取代工作的潜力，但强调了编程的乐趣，并倡导开源以保持领域开放。
转载：刘胜，DeepSeek 的机器学习系统工程师——“我曾不得不将才华深埋过往”
文章反思了AI的快速发展，特别是在算子设计方面，以及在DeepSeek v4.1发布后，对一位DeepSeek机器学习系统工程师个人带来的影响。
@ariG23498: 当我第一次从@cHHillee的博客文章“Making Deep Learning Go Brrrr From …”中听说内核融合时，我着迷了。
作者分享了对内核融合的兴奋之情，并演示了使用HuggingFace的kernels项目对GeGLU FFN融合的Liger内核进行性能分析，指出这个分析结果非常漂亮。
@mark_k: 关于DeepSeek AI（@deepseek_ai）的一篇引人入胜且非常深刻的分析文章。你绝对猜不到他们的策略是什么……
对DeepSeek AI非常规策略的分析：优先采用激进架构创新（MoE、MLA、engram、mHC），大幅降低计算和内存需求，从而实现长期布局，构建一个10万亿人民币的中国AI硬件生态系统，并追求1万亿美元估值。
@bellicosiX：这篇读起来真是令人愉悦。写得充满爱意。我很感激。@abhi9u
一篇全面、详尽的博客文章（堪比书籍），涵盖 Linux 中的虚拟内存概念，包括页表、TLB、按需分页、写时复制、内存映射 I/O 以及性能影响，通过进程与内核之间的对话呈现。