@steipete: 看起来我们在性能上的投入得到了回报。
摘要
一个比较显示,Hermes Agent 在令牌处理时间和代码生成方面优于 OpenClaw,使用的是 MacBook Pro M5 Max 上的本地 Qwen 35B 模型。
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缓存时间: 2026/05/16 21:22
看来我们对性能的关注有了回报。
atomicbot.ai (@atomicbot_ai): 使用 Qwen 35B 本地模型的 Hermes Agent 与 OpenClaw 对比
我们让智能体抓取两个工具的 GitHub star 历史,找出增长高峰的原因,并在浏览器中构建实时仪表盘。
MacBook Pro M5 Max 64Gb OpenClaw:203k tokens,12分01秒 - 编写了一个 bash 脚本 Hermes:257k
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Hermes Agent 与 OpenClaw 使用 Qwen 35B 本地模型的对比,代理抓取 GitHub 星标历史,识别增长高峰,并构建实时仪表板。OpenClaw 耗时 12 分 01 秒(203k 令牌),Hermes 耗时 33 分 01 秒(257k 令牌),采用不同方法。
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