# 卡达舍夫-0.7：Banbury 通过强化学习同时训练 32 个不同的模型

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reinforcement-learning population-scaling multi-model-training ensemble scaling-laws open-research

摘要

Banbury Road 揭晓 Kardashev-0.7：一个由 32 个各具特色的模型组成的群体，通过强化学习联合训练，以追求 **Population Scaling（群体扩展）**。该项目将模型数量与协作本身视作一条全新的扩展轴线，借此走向互补式的专业化分工。

Banbury Road 的公告介绍了 Kardashev-0.7：一个由 32 个不同模型组成的群体（population），通过 RL 进行"群体规模扩展"（Population Scaling）联合训练。其核心思路是在多个模型之间学习互补的专长，让模型数量和协作方式成为一条新的扩展维度。要评估这一方向，一个有意思的问题是：在总计算量相同的情况下，联合训练相比将多个独立训练的模型做集成（ensemble）能带来多少提升。 https://x.com/MLCatttt/status/2107147690450817259
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