AI现状调查：我向7000多名Web开发者询问他们在2026年如何使用AI

# State of AI 2026 来源：https://2026.stateofai.dev/en-US 无论你是支持还是反对 AI，我想大多数人都同意，AI 正在对我们的开发工作乃至整个世界产生巨大影响。 2026 年版的 Web 开发 AI 现状调查收集了 **7,258** 名开发者的数据，为我们研究这种影响提供了大量有趣的素材。虽然我当然建议你自己慢慢查看完整的调查结果，但这里先列出四个关键趋势，帮助你开始探索这些数据。 ## #1: AI 采用率持续增长 必须承认，像这样公开进行的调查可能存在固有的选择偏差。换句话说，一项以 AI 为核心的调查，更有可能由已经使用并关心 AI 的开发者来填写。 基于这个前提，如果我们假设这里揭示的趋势同样适用于整个行业，那么 AI 辅助编码正从早期采用者的实验阶段，转变为一种标准实践——这一进程已经全面展开。 这一点在查看受访者产出的**AI 生成代码占比**（https://2026.stateofai.dev/en-US/usage/#ai_generated_code_balance）时变得尤为清晰：该比例从 2025 年的平均 **28%** 跃升至今年的 **56%**，其中 75% 以上的区间增长最为显著（与上一年相比的增量由条纹覆盖条显示）。 你产出的代码中，AI 生成的比例是多少？ 受访者百分比 同样，受访者使用 AI 的频率也大幅提高，表示“持续不断”使用 AI 的受访者比例（https://2026.stateofai.dev/en-US/usage/#ai_code_generation_frequency）同比翻了一番。 你使用 AI 工具生成或重构代码的频率如何？ 受访者百分比 #### 分组依据： #### 排序依据： 1 \[en-US\] tools\.coding\_agents\_assistants 2 \[en-US\] tools\.coding\_agents\_assistants 3 \[en-US\] tools\.coding\_agents\_assistants #### 使用情况 - **使用过**：曾使用过某项技术的受访者。 - **听说过但未使用**：听说过但尚未使用过某项技术的受访者。 - **从未听说过**：从未听说过某项技术的受访者。 #### 态度 - **正面**：有兴趣进一步了解某项技术，或愿意再次使用的受访者。 - **中立**：未对某项技术表达任何态度的受访者。 - **负面**：对进一步了解某项技术不感兴趣，或使用过并产生负面体验的受访者。 这些 agent 正在成为一种更便捷的与 LLM 交互的方式，并可能取代聊天机器人、应用生成器和其他专用工具。 因此，尽管 **ChatGPT** 在纯粹的人气方面占据优势，但**Claude** 却是开发者实际付费最多的模型（https://2026.stateofai.dev/en-US/models/#models_paid_for）。 在你或你公司实际付费使用的模型中，以下哪个是其中之一？ 受访者百分比 ## #3: 变现竞赛 说到付费更多：既然我们都已经沉迷于由史无前例的 VC 融资补贴的廉价 AI，那么我们的集体成瘾正在让 AI 实验室更容易开始涨价。这直接体现在个人 AI 支出（https://2026.stateofai.dev/en-US/usage/#ai_personal_expenses）相比去年有了明显增长。 你每月在 AI 工具上的花费是多少（美元）？ 受访者百分比 只有时间能证明，这种越发力度的变现是否能证明当前令人瞠目的 AI 公司估值是合理的，还是说我们正身处一个 **AI 泡沫**（https://2026.stateofai.dev/en-US/opinions/#ai_bubble_currently）。但无论如何，调查受访者显然认为我们正处于泡沫之中。 我们目前正处于“AI 泡沫”中 受访者百分比 ### 不要错过下一轮调查！ 留下你的邮箱，我们会在下一轮调查开始时通知你。 ## #4: 风险因素增加 在谈论 AI 进步的同时，如果不提及这些进步带来的诸多问题，那是不负责任的。 我们中的许多人确实面临着因 AI 进步而**失业**的风险（https://2026.stateofai.dev/en-US/opinions/#job_security_threat）。毕竟，无论 AI 是否真的能完成我们的工作，只要管理层*相信*它能够做到，开发者被取代就只是时间问题。 AI 工具对我的职业安全构成威胁 受访者百分比 但**AI 风险**（https://2026.stateofai.dev/en-US/risks-pain-points/#ai_risks）的清单远不止于此。 目前，世界各地的武装部队正在研发自主无人机和瞄准系统，这可能导致责任与问责制的削弱；而这一切当然正发生在 AI 资源消耗与气候变化加速日益加剧的背景之下。 你最担忧以下哪些通用 AI 风险与问题？ 05 负面认知影响 09 版权与伦理问题 受访者百分比 即使你忽略这些外部因素，随着我们越来越依赖 AI，也很难摆脱这样一种感觉：也许我们的新网络伙伴并没有完全对我们坦诚——**幻觉与不准确**被列为最常见的 AI 痛点（https://2026.stateofai.dev/en-US/risks-pain-points/#ai_pain_points）。 在实际使用 AI 工具时，你最大的痛点是什么？ 01 幻觉与不准确 11 缺乏提示理解 12 生成的代码质量差 受访者百分比 ## 无论我们愿不愿意，AI 的未来已经到来 老实说：我不确定这一切会将我们带向何方。但无论你认为我们应该拥抱 AI、与之抗争，还是采取某种中间立场，有一件事是肯定的：我们越来越难以忽略它。 所以，如果你和我一样，还没有对这个复杂的话题完全下定决心，希望这些调查结果（https://2026.stateofai.dev/en-US/models/）能成为另一个数据点，帮助你做出更明智的决策——而不必先问 ChatGPT。