我构建了一个智能体记忆层，每次回答都返回一个“证明树”——它知道什么、何时知道以及为什么

我花了一段时间构建这个，想与真正运行智能体的人分享。思路是：大多数记忆层给你的智能体一个答案，而你只能选择相信。当回忆出错时，你无法看到它为何浮现出这些信息。我希望记忆能提供每个答案的“收据”——具体使用的记忆、每条记忆何时为真（双时态）、什么被取代了，以及一个哈希，让你能判断是否有任何变化。 目前可行的功能： - pip install aurra / npm install aurra - 双时态版本控制（查询过去任何时间点的记忆状态） - 每条记忆的审计追踪（提取模型、来源、历史） - 多租户隔离 - 自带LLM（BYO-LLM）——传入你自己的提供商密钥，成本仍由你承担 目前是托管API；自托管已在路线图中，尚未实现。基准测试公开，包含方法学和原始数据（LongMemEval-S平均80.2%；最弱类别33.9%，我主动披露这一点，因为整个重点就是对它能做什么和不能做什么保持诚实）。 真心希望从构建智能体的人那里得到反馈——在你的使用场景中，这个方案会在哪里失效？还缺少什么？