@Jiacheng_Miao:很高兴分享 #paper2agent 今天在 @Nature 发表了!论文长期以来一直是沟通科学知识的主要格式,但……
摘要
Paper2Agent 是一个发表在 Nature 上的多智能体框架,它自动将研究论文转化为虚拟作者,使 AI 智能体能够与科学知识进行交互并在此基础上构建,从而促进更深入的发现。
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缓存时间: 2026/09/17 04:22
🔥 很高兴宣布 #paper2agent 今日在 @Nature 正式发表!
长期以来,论文一直是科学知识传播的主要形式,但它们始终是静态的。要应用这些知识,需要将研究发现与数据关联、查阅补充材料、并为新问题调整研究方法——每位新读者都需重复这些工作。
我们推出Paper2Agent,这是一个多智能体框架,可将研究论文自动转化为虚拟作者。该框架将论文的手稿、代码、数据和补充材料整合为MCP服务器,使任何AI智能体均可通过自动化测试与迭代优化的智能循环访问论文。论文由此变为可对话的虚拟作者:追踪论点证据、分析自有数据,并与其他论文的虚拟作者开展协作。
将论文转化为智能体,使其从阅读材料升级为可供人类与AI智能体发现、借鉴的基础——提供解读发现、复用方法所需的完整语境。我们测试了智能体应用论文的可靠性。在多项基准测试中,Paper2Agent创建的智能体性能超越了Claude Code直接处理论文PDF和代码库等基线方案。
当论文成为虚拟作者后,便能实现协同——如同人类研究者的合作。在案例研究中,由AlphaGenome与两项大规模基因扰动研究构建的智能体组,通过连接一篇论文的预测与其他论文的实验数据,共同提出整合不同扰动数据集的新计算方法,最终帮助定位银屑病的潜在致病基因。
我们期待Paper2Agent能使科学知识更易获取、复用与拓展——这是迈向未来的首步:未来数百万论文智能体将主动与人类研究者及其他智能体协作,推动科学发现。
🤖与Paper2Agent论文的虚拟作者对话:https://paper2agent.ai 📎论文原文:https://nature.com/articles/s41586-026-11044-y… 💻代码仓库:https://github.com/jmiao24/Paper2Agent…
衷心感谢杰出的合作者团队:@james_y_zou、@jkpritch、姚辉与乔!
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