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Paper2Agent 是一个发表在 Nature 上的多智能体框架，它自动将研究论文转化为虚拟作者，使 AI 智能体能够与科学知识进行交互并在此基础上构建，从而促进更深入的发现。
谷歌DeepMind的WeatherNext AI模型发表于Nature，在气旋路径和强度预测方面达到了最先进的准确性，平均提供额外24小时的准备时间。
加州大学伯克利分校的研究人员利用数十万份心电图训练了一个AI模型，该模型能够检测到一种此前未被识别的信号，相比现有方法更准确地预测心脏性猝死风险，每年有望挽救数千人的生命。
Google的研究表明，其医疗AI——AMIE能够长期有效管理健康状况，在推理能力上与临床医生相当，在计划的精确性和与指南的一致性方面更胜一筹，据发表在Nature上的一项研究所示。
第一篇博士论文发表在Nature上，与FutureHouse团队和@agreeb66合作完成。
Google 宣布了经验研究辅助工具（ERA），这是一款使用 Gemini 编写和优化科学代码的 AI 工具。该工具已在《自然》上发表，并作为 Gemini for Science 的一部分推出，旨在帮助全球科学家加速计算发现。