Grok Bot 刚刚以 10 倍于我们的价格验证了我们一直在构建的一切。来自一个小型竞争对手的诚实比较。
摘要
一个小型竞争对手对 xAI 新推出的 Grok Bot 的诚实剖析,称赞其“教任务”功能和移动端一致性,同时批评其缺乏模型选择、云锁定和高昂定价。
两天前,xAI 发布了 Grok Bot——一种常驻的 AI 代理,每个代理都有自己的云端计算机,在你合上笔记本电脑后仍能继续工作。它与 Cursor 捆绑分发,并打包进 SuperGrok Heavy(300美元/月)、Cursor Ultra(200美元/月)和 Cursor Teams Premium(120美元/席位)。我是 Vestra 的联合创始人,我们是一个7人团队,正在构建完全同类的自主 AI 工作空间。所以没错,我也在这场比赛中下注了,偏见已提前完全披露。但昨天我花时间读遍了能找到的所有发布评测和演示,我认为诚实的对比比营销视角更有意思,包括那些他们领先于我们的部分。
Grok Bot 真正令人印象深刻的地方(该肯定的还是要肯定):Teach-a-task(教任务)功能非常出色。你只需用屏幕录制把自己执行一次工作流的过程录下来,机器人就能学会并独立重复执行。有位评测者仅靠观看录屏,在零 API、零插件的情况下教会了一个机器人拉取新闻通讯数据。这消灭了自动化中最大的成本:指定工作流。我们目前还没有这个功能。
完整的移动端对等支持。每个机器人、例程和实时代理界面都能无缝同步到你的手机,包括在任务进行中接管会话。大多数代理产品(包括我们自己的)都是网页优先的。这是一个真正的分发优势。
登录交接模式。机器人在遇到登录页时会自行导航过去,把敏感部分的控制权交给你,然后继续执行。
我认为他们做错的地方(也是我们刻意反其道而行的地方):没有模型选择。完全没有。Grok Bot 为每个任务自动选择模型,没有覆盖选项,也没有高级模式——xAI 甚至不肯说明路由器使用哪些模型。我们从一开始就把 Vestra 构建为模型无关:任何前沿模型,自动选择或手动固定。当新模型发布时,这是一次升级,而不是迁移。如果你被锁定在某个实验室的模型上,那么每个任务都会继承那个实验室的糟糕日子。
云锁定。Grok Bot 完全运行在 xAI/Cursor 的基础设施上,仅此而已。Vestra 可以运行在我们的云、你自己的云,或者本地部署。对于任何有合规要求的人来说,这不是一个可有可无的加分项。
价格门槛。Grok Bot 最便宜的访问方式是 120 美元/席位/月,个人用户起价 200–300 美元,没有免费层级。Vestra 起价 20 美元/月。我理解,算力很贵。但如果卖点是“把琐碎工作交出去”,那么把价格定在大多数人愿意为琐碎工作支付的预算之上,是一个奇怪的发布选择。
它是为开发者打造的,通过代码编辑器销售。与 Cursor 的分发协议意味着目标受众是那些已经为 AI 开发工具付费的人。我们则是为另一种买家而构建:运营者、创始人、机构老板,他们不想知道 MCP 服务器是什么。他们只想要发票被催收,报告被完成。
坦白说我们自己的处境:这次发布之后,我真正的感受不是恐惧,而是验证。当 xAI、OpenAI 和 Anthropic 都汇聚到“拥有自己的计算机、对结果负责的代理”这个方向上时,这个品类就是真实的。开放的问题在于:它会被那些把它打包进 200 美元订阅的人赢得,还是会被那些让数百万还在手工处理琐事的小团队都能用上它的人赢得。我真的很好奇这个社区的看法:如果你这周试用了 Grok Bot,你的体验如何?以及,一个代理需要做到什么,你才会放心地把真正的工作交给它?
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