@tbpn: 完整采访：工程师 Edward Coristine (@as400495) 和 Tai Groot (@taigrr) 刚刚发布了一个名为 Rampart 的 ML 模型……

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摘要

工程师 Edward Coristine 和 Tai Groot 发布了 Rampart，这是一个开源 AI 隐私模型，用于设备端 PII（个人身份信息）编辑，完全在浏览器中运行，由 National Design Studio 开发。

完整采访：工程师 Edward Coristine (@as400495) 和 Tai Groot (@taigrr) 刚刚为一个名为 Rampart 的 ML 模型在 National Design Studio 发布。 这是一个本地优先、开源 AI 隐私模型，完全在浏览器中运行。 他们来到 TBPN 解释这个模型以及 National Design Studio 为何推出它。 0:25 – National Design Studio 推出 Rampart 1:40 – Rampart 为何开源 2:40 – NDS 如何训练模型 3:55 – 模型的使用场景 5:25 – NDS 如何看待支线任务 6:25 – 团队规模、工作流程以及为何每周工作七天 8:00 – 为 National Design Studio 招聘顶尖人才
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缓存时间: 2026/06/30 17:50

完整访谈：工程师 Edward Coristine（@as400495）与 Tai Groot（@taigrr）刚刚为国家设计工作室发布了名为 Rampart 的机器学习模型。

这是一款本地优先、开源的人工智能隐私模型，完全在浏览器中运行。

他们做客 TBPN 解释了该模型以及国家设计工作室为何要发布它。

0:25 – 国家设计工作室发布 Rampart
1:40 – Rampart 为何开源
2:40 – NDS 如何训练该模型
3:55 – 模型的使用场景
5:25 – NDS 如何看待支线任务
6:25 – 团队规模、工作流程以及为何每周工作七天
8:00 – 为国家设计工作室招募顶尖人才

Edward Coristine（@as400495）：
明天，我们将发布一个用于设备端 PII 脱敏的机器学习模型，它远比现有模型小巧，但效果出奇的好。这是第一个迭代版本。将于 12:30 上线！

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Rampart 是一个 14.7 MB 的 ONNX 令牌分类模型，用于客户端 PII 检测，旨在在个人信息离开用户设备之前对其进行脱敏处理，支持多种语言，并通过 ONNX Runtime Web 运行。