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Igris Security 提供免费访问 AI 代理治理层的服务，解决生产环境中的问题，如工具访问控制、审计日志记录、提示注入防护、PII 数据脱敏和成本管理。
Respan 推出了 P-1，这是一种新的隐私模型，通过检测和编辑敏感信息，消除了准确性、延迟性和成本之间的权衡，树立了新的技术标杆。
Liquid AI的LFM2.5-Encoders能够在一次处理中识别并剥离16种语言的40种个人身份信息，专为在私有管道中进行安全AI数据处理而设计。
OpenMed privacy-filter v2使用nemotron和MLX 8位，在Mac上实现了每秒755个token的处理速度，从一份13,000个token的临床文件中脱敏了22个类别的1,152个PII标识符，且数据从未离开本机。
工程师 Edward Coristine 和 Tai Groot 发布了 Rampart，这是一个开源 AI 隐私模型，用于设备端 PII（个人身份信息）编辑，完全在浏览器中运行，由 National Design Studio 开发。
RedactionBench 是一个手工标注的基准，用于评估大语言模型中的上下文个人身份信息（PII）脱敏，提出了 R-Score 指标，并表明上下文脱敏仍是一个未解决的问题。
OpenMed 1.5.5 发布，支持9种语言的批量PII设备端脱敏，基于Apache 2.0开源，不到一年PyPI下载量突破600万。
描述了一种智能体栈设计，其中前沿LLM编排微调SLM进行PII脱敏，通过将原始文本保留在本地来确保隐私。