pii-redaction

OpenMed privacy-filter v2使用nemotron和MLX 8位，在Mac上实现了每秒755个token的处理速度，从一份13,000个token的临床文件中脱敏了22个类别的1,152个PII标识符，且数据从未离开本机。

工程师 Edward Coristine 和 Tai Groot 发布了 Rampart，这是一个开源 AI 隐私模型，用于设备端 PII（个人身份信息）编辑，完全在浏览器中运行，由 National Design Studio 开发。

RedactionBench 是一个手工标注的基准，用于评估大语言模型中的上下文个人身份信息（PII）脱敏，提出了 R-Score 指标，并表明上下文脱敏仍是一个未解决的问题。

OpenMed 1.5.5 发布，支持9种语言的批量PII设备端脱敏，基于Apache 2.0开源，不到一年PyPI下载量突破600万。

描述了一种智能体栈设计，其中前沿LLM编排微调SLM进行PII脱敏，通过将原始文本保留在本地来确保隐私。