@MaziyarPanahi: 我们获得了每秒755个token!这是OpenMed privacy-filter v2(nemotron,MLX 8位)读取一份13,000个token的临床文件…

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摘要

OpenMed privacy-filter v2使用nemotron和MLX 8位,在Mac上实现了每秒755个token的处理速度,从一份13,000个token的临床文件中脱敏了22个类别的1,152个PII标识符,且数据从未离开本机。

我们获得了每秒755个token!🔥 这是OpenMed privacy-filter v2(nemotron,MLX 8位)正在读取一份13,000个token的临床文件,并在流式处理中脱敏每个标识符。在Mac上捕获了22个PII类别中的1,152个。数据从未离开本机。https://t.co/SeoCvSIiGA
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缓存时间: 2026/07/04 20:53

我们达到了每秒755个token!🔥

这是OpenMed隐私过滤v2(nemotron,MLX 8-bit)正在读取一份13,000 token的临床文件,并在流式处理过程中实时遮盖所有标识符。在Mac上,它成功捕获了1,152个标识符,覆盖22个PII类别。没有任何数据离开过这台机器。https://t.co/SeoCvSIiGA

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