Nvidia 副总裁称算力成本已超过员工成本。Uber 在四个月内烧光全部 AI 预算，验证了这一点。

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摘要

Nvidia 副总裁表示，其团队的算力成本已超过员工成本；Uber 因高昂的 token 成本，在四月份就用完了 2026 年的 AI 编码预算，印证了这一点。

Nvidia 的应用深度学习副总裁公开表示，他的团队面临的算力成本现已超过其员工薪资。这句话出自一家为整个行业提供芯片的公司之口，分量十足。Uber 的 CTO 从另一端证实了相同的数据。整个 2026 年的 AI 编码预算在四月份就已耗尽。工程师们仅 token 成本一项每月就产生 500 到 2000 美元——不是许可证，不是硬件，仅仅是指令提示词。token 定价模式何时必须改变？来源：[https://fortune.com/2026/04/28/nvidia-executive-cost-of-ai-is-greater-than-cost-of-employees/](https://fortune.com/2026/04/28/nvidia-executive-cost-of-ai-is-greater-than-cost-of-employees/) 制作了这些数字的简短可视化分解：AI 旁白，电影风格，约 3 分钟：[https://youtu.be/a1zR986ID9s](https://youtu.be/a1zR986ID9s)
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引用娜塔莉·朗

Simon Willison's Blog

据彭博社娜塔莉·朗报道，Uber 正在限制员工在 Cursor 和 Claude Code 等 AI 编码工具上的支出，每个工具每月上限为 1500 美元，以控制成本。

Uber在4个月内超支预算后限制员工AI支出

TechCrunch AI

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