Rakuten 借助 Codex 将问题修复速度提升一倍

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# Rakuten 借助 Codex 将问题修复速度提升一倍 来源:[https://openai.com/index/rakuten/](https://openai.com/index/rakuten/) [Rakuten\(在新窗口中打开)](https://www.rakuten.com/?src=googadw-Search&eeid=17879&utm_channel=sem&utm_medium=sem&utm_source=11146983516&utm_campaign=b&utm_content=c&utm_term=ggl&utm_pub=109630179055&utm_size=kwd-301015505171&mkwid=0001&acct=b&ds_kids=301015505171&dest_stack=act&gclsrc=aw.ds&gad_source=1&gad_campaignid=11146983516&gbraid=0AAAAAD5nKBB5rzb6HrU7mt3

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# 乐天借助 Codex 将问题修复速度提升一倍 来源:https://openai.com/index/rakuten/ Rakuten\(在新窗口中打开\) (https://www.rakuten.com/?src=googadw-Search&eeid=17879&utm_channel=sem&utm_medium=sem&utm_source=11146983516&utm_campaign=b&utm_content=c&utm_term=ggl&utm_pub=109630179055&utm_size=kwd-301015505171&mkwid=0001&acct=b&ds_kids=301015505171&dest_stack=act&gclsrc=aw.ds&gad_source=1&gad_campaignid=11146983516&gbraid=0AAAAAD5nKBB5rzb6HrU7mt3m4C0c7JplO&gclid=CjwKCAiAh5XNBhAAEiwA_Bu8FamT8Nj1XN8CjX38trFhrd-dBGb38DznpmwaJrLyYItZQbuOn9HTlRoCRScQAvD_BwE)是一家全球创新公司,业务涵盖电子商务、金融科技和移动通信,以大规模服务消费者和商家。公司全球拥有 30,000 名员工,其工程团队在庞大而复杂的产品生态系统中交付产品,速度和可靠性至关重要。 因此,乐天业务 AI 总经理 Yusuke Kaji 过去一年一直在推动将 Agentic 工作流更深入地融入团队规划、构建和验证软件的方式中。Codex (https://openai.com/codex/)——OpenAI 的编码 Agent——已成为乐天工程栈的核心组成部分,尤其是在公司需要在不牺牲安全性的前提下更快推进的领域。 过去一年,乐天工程师已在运营和软件交付中使用 Codex,以压缩事件响应时间(包括平均恢复时间 MTTR 降低约 50%)、通过自动化代码审查和漏洞检查强化 CI/CD,并支持复杂项目的更自主开发。 > “我们关心的不仅是快速生成代码,更关心安全交付。没有安全的速度算不上成功。” > — Yusuke Kaji,乐天业务 AI 总经理 在乐天工程团队内部,他们的 AI 议程清晰且注重可操作性。Kaji 将工作围绕三个团队共同推动的优先事项展开: - **更快速地构建(“速度!速度!速度!”)**:团队在运营工作流中使用 Codex,包括基于 KQL 的监控和诊断,以加速根本原因分析和修复,帮助将 MTTR 缩短高达 50%。 - **更安全地构建(“把事情做成”)**:Codex 被集成到 CI/CD 中用于代码审查和漏洞检查,自动应用内部标准,使团队能够在保障机制下快速交付。 - **更智能地运营(“AI 化”)**:Codex 推动更大、定义模糊的项目从规范走向可行实现,减少对完美定义需求的依赖,实现更自主的执行,最终将原本一个季度的工作压缩到数周。 Codex 作为更广泛工具集中可靠的 Agent,直接映射到每个优先事项,在速度、安全和自主性创造复合价值的场景中发挥作用。 在乐天,速度不仅包括开发速度,还包括恢复时间。 团队使用 KQL(Azure 的日志和遥测查询系统)来监控 API 并分析信号。Codex 与这些工作流协同工作,帮助确定根本原因并提出修复建议,缩短从告警到解决的时间。 从站点可靠性工程(SRE)的角度来看,这缩短了从检测到修复的路径。工程师不再需要手动拼接查询、日志和补丁,而是专注于验证和部署修复。 乐天估计,这种方法在问题发生时可将 MTTR 降低约 50%。或者更简单地说:乐天使用 Codex 在出现故障时将问题修复速度提升了一倍。 随着交付加速,代码审查和部署可能成为瓶颈。乐天通过将 Codex 直接集成到其 CI/CD 流水线中来解决这一问题。 Codex 在变更进入生产环境之前进行代码审查和漏洞检查。乐天将内部编码原则和标准注入这些工作流,使审查符合公司期望。 “我们将内部编码原则提供给 Codex,”Kaji 说。“它使用相同的原则来审查代码是否符合我们的标准。” 结果:安全检查以一致且自动化的方式执行,使团队能够在不降低标准的情况下更快推进。 乐天的第三个优先事项——AI 化——专注于自主性。Codex 不仅用于审查和维护,还用于端到端执行更大、定义更模糊的项目。它不再需要完美的定义规范,而是可以从不完整的需求出发,生成可用的工件。 “最新的 Codex 模型能够理解言外之意,”Kaji 说。“即使需求没有完美定义,它也能理解我们想要构建什么。” 一个例子:为现有的基于 Web 的 AI Agent 服务构建移动应用版本。Codex 实现了整个规范,涉及全栈实现:Python/FastAPI 后端和 Swift/SwiftUI iOS 应用,包括所有后端 API,而无需逐步的人工指令。Codex 将这个项目的开发时间从一个季度缩短到数周。 随着 Codex 承担更多代码生成工作,乐天正在将工程师的角色转变为编写更清晰的规范,并根据可衡量的标准验证输出。 “我们的角色不再是逐行检查代码,”Kaji 说。“我们的角色是明确定义我们想要什么,并建立如何验证它的方法。” 乐天通过面向工程、产品和非技术团队的实践研讨会支持了这一转变——这些研讨会帮助 Codex 在团队更快交付、更安全运营以及在整个组织中扩展自主开发方面发挥核心作用。

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