开源三维解剖探索器:2,234个可选择的BodyParts3D网格
摘要
这是一个使用React和Three.js构建的开源交互式三维解剖探索器,具有2,234个可选择的网格和解剖系统,用于教育可视化。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/09/09 12:48
ashemag/human-atlas
来源:https://github.com/ashemag/human-atlas
人体图谱
这是一个基于 React、Three.js 和 shadcn/ui 构建的交互式 3D 解剖探索器。它将 BodyParts3D 成年男性参考模型分解为 2,234 个可独立选择的网格,探索 15 个解剖系统,并搜索 3,432 个命名概念。
探索在线演示 (https://human-atlas-seven.vercel.app)
探索
- 直接在人体模型上进行环绕、缩放和结构选择。
- 切换单个系统或使用骨骼和器官预设。
- 从组装好的解剖视图切换到每个可见部件的间距化库存视图。
- 搜索解剖学名称和来源标识符。
- 隔离选定结构并查看其详细信息。
- 在移动设备上使用紧凑型控制面板和详细信息面板。
本地运行
需要 Node.js 22.13 或更高版本。无需 API 密钥或账户。
npm ci
npm run dev
打开 http://localhost:3016。如需构建静态站点,请运行 npm run build;输出目录为 dist/。
验证
npm run check
node scripts/validate-atlas.mjs
node scripts/validate-interactions.mjs
npm run build
验证涵盖网格缓冲区、名称与概念归属、桌面与移动设备纵横比下的非重叠分解布局、搜索与检查功能契约,以及点击与拖拽处理。浏览器交互检查已涵盖选择、系统控制、搜索、隔离、旋转功能,以及 390×844、320×568 和 844×390 布局。手机端控制界面与分解库存视图保持清晰分离,隔离结构能适配详细信息面板上方或侧边的空间。尚未在物理设备性能和真实多点触控硬件上进行测试。
解剖数据
当前查看器使用 BodyParts3D 4.0(成人男性参考解剖数据),采用 CC BY 4.0 许可。它并不代表所有人的人体结构或变异。独立的来源网格与命名概念不同,一个概念可能包含多个网格。描述区分了整体系统背景与单个器官解释。
为浏览器性能进行了几何简化,同时保留了所有源网格。打包模型包含 2,288,268 个三角形,压缩几何数据下载大小约为 33 MB。完整的致谢、来源链接和改编详情请参阅 ATTRIBUTION.md。
这是一个教育用探索工具,非诊断或手术工具。
工作原理
几何数据被合并为批次。每个结构的 GPU 纹理控制平移、可见性和选择,而组件几何体支持精确拾取。分解布局仅打包可见部件。当场景变化时,渲染会更新;环绕控制无需数千个单独的绘制调用即可保持响应。
可选的 WebMCP 工具在兼容浏览器中暴露解剖搜索和检查功能。可见界面无需它们即可工作。
重建几何数据
本仓库包含浏览器可用的几何数据。重建是可选的:获取官方 BodyParts3D OBJ 档案和英文元数据表,准备合并的概念和显示系统映射,运行 scripts/convert-anatomy.py,然后运行 node scripts/optimize-anatomy.mjs 和 node scripts/compress-models.mjs。简化过程对每个结构使用 0.2% 的相对误差限制。
部署
将此仓库作为 Vite 项目导入 Vercel。包含的 vercel.json 配置了 npm ci、npm run build 和 dist 输出目录。也可以由静态主机托管。
许可
原始应用代码在 MIT 许可 下发布。解剖数据采用其自身的 CC BY 4.0 许可;重新分发时请保留署名信息。第三方依赖保留其各自的许可。
欢迎提交问题和拉取请求。对于交互问题,请提供重现步骤和浏览器/设备详情。
相似文章
@gdb:使用ChatGPT构建互动教育工具
Greg Brockman 重点介绍了一位开发者使用 Three.js 和 GPT 5.6 Sol,通过 vibe coding 从一张设计图片开始构建的 3D 人体解剖学教育应用。
SAM 3D Body:鲁棒的全人体网格恢复
SAM 3D Body 是一个可提示的3D人体网格恢复模型,采用新颖的参数化表示(MHR)和编码器-解码器架构,实现了最先进的性能并具备强泛化能力。该模型支持辅助提示,并且是开源的。
@thebuggeddev:要是教育也能这么互动就好了。我有一个由来已久的愿望,想通过 vibe coding 构建一些真正有用的东西……
开发者展示了一款通过 vibe coding 使用 Three.js、GPT 和 TripoAI 构建的 3D 人体解剖学 Web 应用,并分享了他们如何针对 Web 性能优化庞大的 3D 模型。
@FinanceYF5: GPT-6 Astra 已将人体解剖学转变为一个你可以“解剖和查看”的3D网站。有人用它构建了一个完整的...
GPT-6 Astra 已被用于创建一个交互式人体解剖学3D网站,使用户能够解剖和探索精细模型。这一进展被视为教育技术领域的重大创新。
@DilumSanjaya: 有趣的互动科学应用创意 | 第 3 部分 尝试生成 3D 生物结构并制作了一个应用来探索它们…
Dilum Sanjaya 展示了一款用于探索 3D 生物结构的互动应用,利用 Gemini 和 GPT 等 AI 模型进行 UI 设计和代码生成。