GPT-5.6 Sol 的 Token 消耗量是 GPT-5.5 的两倍（2 分钟阅读）

# GPT-5.6 Sol 使用的 Token 量是 GPT-5.5 的两倍 来源：https://www.vincentschmalbach.com/gpt-5-6-sol-xhigh-uses-twice-tokens-gpt-5-5/ GPT-5.6 Sol xhigh 现在在我的 Codex 工作流中每次会话使用的 token 数是 GPT-5.5 xhigh 的两倍多。对于 Codex 用户来说，每次会话的 token 数等于总 token 数除以会话次数。我比较了来自去重本地日志的两个等长 14 天窗口。两次会话内容不同，但之前 1,667 次会话和之后 1,715 次会话足够相似，足以说明新模型为何会耗尽我的订阅。 在同等条件下，等长的 14 天窗口： | 模型 / effort | 会话次数 | Token 数 | 每次会话的 Token 数 | | --- | --- | --- | --- | | GPT-5.5 xhigh | 1,667 | 12.17B | 7.30M | | GPT-5.6 Sol xhigh | 1,715 | 28.22B | 16.45M | 会话次数仅增加了 2.9%。每次会话的 token 数增加了 125%。GPT-5.6 Sol xhigh 每次会话使用 16.45M token，而 GPT-5.5 xhigh 为 7.30M。也就是说，每次会话消耗的 token 数是原来的 2.25 倍。 总用量从 12.17B token 上升到 28.22B，增加了 2.32 倍。大致相同的会话次数现在消耗了超过两倍的用量配额。 这使得基于 token 的配额的实际价值降低了一半以上。我的三个订阅以前大约能支撑一周的高强度工作。自从 GPT-5.6 Sol 成为顶级的 xhigh 模型后，大约一天的中等强度工作就能将它们耗尽。我每个账户还积攒了三到四次用量重置机会。以前我很少需要它们，现在全都用完了。 OpenAI 对 GPT-5.5 和 GPT-5.6 Sol 列出了相同的首次输入（fresh-input）、缓存输入（cached-input）和输出 token 价格（https://platform.openai.com/docs/pricing）。在相同的 token 价格下，token 数增加到 2.25 倍，意味着相似 token 组合的成本大约也增加到 2.25 倍。此外，GPT-5.6 Sol 还增加了 GPT-5.5 没有的缓存写入（cache-write）费用。 Vroni — 我正在构建的产品 ## 委派任务，交付软件。 把 GitHub issue、bug 报告、规格说明或粗略想法交给 Vroni。它会阅读仓库、规划修改、编写代码、运行检查，并推动生成一个可供审查的 pull request。看看 vroni.com（https://www.vroni.com/?utm_source=vincentschmalbach.com&utm_medium=blog&utm_campaign=blog_post_vroni&utm_content=after_post_card） 我尊重你的隐私。可随时取消订阅。