全球首个生物数据中心集成1600万活体人类神经元
摘要
新加坡的研究人员展示了一个全球首个生物数据中心原型,该原型使用1600万活体人类神经元,旨在为人工智能和其他应用提供一种比传统硅基技术更节能的计算替代方案。
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# 全球首座生物数据中心容纳1600万活体人类神经元
来源:https://interestingengineering.com/innovation/world-first-biological-data-center
新加坡研究人员近日公布了一种新型数据中心原型,该系统使用活体人类神经元而非完全依赖硅芯片来处理信息。
该项目由新加坡国立大学医学院(NUS Medicine)杨潞龄医学院发起。为开发该原型,大学联合了数据中心开发商DayOne与生物计算初创公司Cortical Labs。
在新加坡国立大学生命科学研究所建立的生物数据中心由20个CL1生物计算单元组成。CL1是全球首款商用、可部署代码的生物计算机,其核心是80万个实验室培育的人类脑细胞。
新加坡国立大学医学院神经科学教授Rickie Patani博士指出,这是全球首个独立运行的生物集成服务器机架。"此次合作标志着我们对计算及其广泛科学潜力的认知发生了真正转变,"Rickie Patani博士表示。
## 脑细胞运作机制
传统数据中心依赖硅处理器和通用中央处理器(CPU),通常采用标准风冷系统处理云计算、网站托管和数据库存储等任务。
相比之下,生物计算使用"湿件"处理数据,即由干细胞培育而成的活体神经元。这些神经元通过微电极阵列与计算硬件连接,使电信号能在生物细胞与数字系统间传递。
Cortical Labs创始人兼CEO Hon Weng Chong在讨论该原型时表示:(图片来源:新加坡国立大学医学院 https://medicine.nus.edu.sg/news/nus-medicine-dayone-and-cortical-labs-unveil-biological-data-center-prototype-in-singapore/)
该方法具有双重意义。Patani补充道:"通过从干细胞培育活体人类神经元并与严谨工程学相结合,我们不仅正在构建比硅芯片更高效的替代方案,更在创造一个能帮助我们从生物本源理解学习与适应机制的平台。"
研究团队于8月6日展示了该系统,演示内容包括微电极阵列集成和实时神经网络活动。超过80位嘉宾见证了CL1与Cortical Cloud单元的运行实况。
## 迈向实际应用
新加坡国立大学医学院将提供维持活体细胞的专业技术支持,团队将在Patani指导下培育和维护这些细胞。研究人员认为,生物计算的能耗可能仅为传统数字计算机所需功耗的很小一部分。
随着人工智能加剧数据中心的电力消耗,这一优势或将变得尤为重要。根据国际能源署(IEA)数据,2025年数据中心电力需求激增17%。
Cortical Labs指出,该技术可与人工智能形成互补,特别是在数据稀缺的任务中。该公司表示,活体神经网络能从有限信息中学习并适应环境变化。
Rickie Patani博士在生物数据中心原型发布会上发表讲话(图片来源:新加坡国立大学医学院 https://medicine.nus.edu.sg/news/nus-medicine-dayone-and-cortical-labs-unveil-biological-data-center-prototype-in-singapore/)
Cortical Labs创始人兼CEO Hon Weng Chong指出,潜在应用领域包括药物研发、类人机器人、网络安全和欺诈检测。"这终究是为人类所依赖的技术开辟一条更可持续的发展路径,"Chong在新闻稿中阐释。
此外,该技术可能支持神经系统疾病研究并加速新药开发。DayOne CEO Jamie Khoo表示,该项目有助于将生物计算推向市场。
"我们很荣幸能与世界级合作伙伴,在全球最具可持续发展理念的市场中,将前沿科学研究转化为实际影响,"Khoo总结道。
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《蓝图》专栏
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作者常驻北马其顿斯科普里,其作品曾见于《每日邮报》《镜报》《每日星报》《雅虎》《国家世界》《新闻周刊》《 press gazette》等媒体。报道领域涵盖电池技术、风能、可持续航运及科学新发现。在追逐下一个重大科学故事之余,她喜欢旅行探索新文化,或品尝美食搭配美酒。
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