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Y Combinator 的 Paper Club 探讨了超越「transformer + 反向传播 + GPU」传统算力体系的替代方案，涵盖以光进行计算的光学计算、受大脑启发的类神经形态芯片架构，以及通过强化学习训练活体脑细胞来玩《Doom》的实验。
生物计算公司与 AWS 合作，商业化一种神经元衍生 AI 视频模型，该模型利用生物数据优化文本到视频生成，在标准硬件上提供更快更便宜的推理。
一家生物计算初创公司 The Biological Computing Company 正在 Amazon Web Services 上提供其基于老鼠大脑的 AI 模型用于视频生成，进行有限预览，推动生物计算领域的发展。
梅努斯大学的研究人员开发了迄今最快、最复杂的DNA计算机，能够无需电线或持续电源执行复杂数学计算。
新加坡的研究人员展示了一个全球首个生物数据中心原型，该原型使用1600万活体人类神经元，旨在为人工智能和其他应用提供一种比传统硅基技术更节能的计算替代方案。