群集入侵让我意识到,关于AI智能体安全,我们问错了问题

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摘要

文章认为,AI智能体安全的关键问题应从防止不当行为转变为证明智能体在多智能体系统中的实际行为和授权行为,并指出了基础设施方面的差距,尤其是在金融领域。

我们如何阻止智能体做不该做的事?但群集事件表明,这不再是真正的问题了。智能体没有故障。它们正是按照优化目标执行任务。其中一个智能体甚至标记了伦理问题,但被另一个发出‘GO’指令的智能体覆盖了。问题不在于预防,而在于证明。当多智能体系统出现问题时,你能真正展示每个智能体的授权行为、实际行为以及差距出现的位置吗?不是从重建的日志中,而是从事件发生时的记录中。这是目前还没有人认真讨论的基础设施差距,而且它在金融领域最为重要。
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