这是极好的：12个将Jev接入真实AI工作的开源仓库，总星标数达550.7k。Jev决策，你的LLM生成文本。这些仓库正是这种分工已然实现之处：

agents > browser-use/jev-ultrafast (~20.3k)：Jev选择下一个操作 + DOM元素，小型LLM仅负责输入文本。苏黎世到伦敦的机票查询约7秒完成 http://github.com/browser-use/jev-ultrafast… > awlevin/typesafe-computer-use (~978)：macOS计算机操控，OCR读取屏幕，Jev选择下一次点击 http://github.com/awlevin/typesafe-computer-use…

本地决策模型 > jaredpalmer/kev (~7.1k)：基于Qwen的类Jev模型，采用相同的/v1/systemone接口格式 http://github.com/jaredpalmer/kev > mizorewww/laya-mlx (~6.4k)：Laya - 主流开源类Jev引擎，在Apple芯片上运行 http://github.com/mizorewww/laya-mlx… > TheoLeeCJ/SemIf-OpenJev (~4.3k)：基于冻结开源模型的本地语义条件判断，并非TypeSafe项目 http://github.com/TheoLeeCJ/SemIf-OpenJev… > contrastive-lm/clm (~1.3k)：开源System One模型，提供Choice/Noul/Score API http://github.com/contrastive-lm/clm… > vinnylarouge/jevlike (~1.3k)：用于训练自定义类Jev模型的社区工具链 http://github.com/vinnylarouge/jevlike…

上下文与技能 > tamaratran/fast-jev-compaction (~6.9k)：Claude Code插件，Jev可选择保留、丢弃或截断工具结果而非总结上下文 http://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction… > typesafe-ai/skills (~2.2k)：TypeSafe为Claude Code和Codex提供的官方技能库 http://github.com/typesafe-ai/skills…

交易 > jarrodwatts/jev-trader (~2.4k)：每个Monad区块执行一次Jev买卖决策 http://github.com/jarrodwatts/jev-trader…

资源集合 > yibie/awesome-jev (~1.7k)：最全面的Jev项目与讨论地图 http://github.com/yibie/awesome-jev… > Anil-matcha/awesome-jev-by-typesafe (~851)：用例、模式与入门代码 http://github.com/Anil-matcha/awesome-jev-by-typesafe…

从jev-ultrafast开始

browser-use/jev-ultrafast

源码：https://github.com/browser-use/jev-ultrafast

Jev Ultrafast ⚡

Browser Use Cloud 候补名单已开放。 提前体验云端超速浏览器代理。 加入候补名单 → (https://browser-use.com/ultrafast?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=jev-ultrafast)

具备动态索引操作空间的浏览器代理。 只需提供一个目标，TypeSafe的Jev (https://docs.typesafe.ai/introduction) 选择操作与元素，小型LLM仅在操作为 TYPE_TEXT 时生成文本。

苏黎世→伦敦 机票查询耗时7.1秒。 包含自然语言目标、实际文本生成及页面加载等待时间。

观看MP4演示 · 性能数据 · 核心逻辑

操作空间

每次观测都会生成新的元素表：

text [1] button 更改机票类型 · 往返 [2] combobox 出发地 · 旧金山 [3] combobox 目的地 · 空 [4] textbox 出发日期 · 空 ...

操作类型包括 CLICK、TYPE_TEXT、SELECT、SCROLL_UP、SCROLL_DOWN、WAIT、DONE 和 BLOCKED。仅提供受支持的操作与目标。

text one TypeSafe 请求
┌───────────────────────────┐
页面 → 元素表 → 操作
│ │
│ click_target │
│ type_text_target │
│ select_target (若存在) │
└─────────────┬─────────────┘
使用对应目标
│
CLICK [7] ─────┤──→ 浏览器
TYPE_TEXT [3] ─────┘
↓
小型LLM → 文本 → 浏览器

目标预测是启发式的。若操作为 CLICK，仅 click_target 可执行。两次决策，仅需一次网络往返。每个目标头仅包含兼容元素。原生下拉选项携带观测到的元素/选项索引。

策略中不包含特定网站的脚本或预定义字段字符串。机票示例仅提供目标并独立验证结果。截图渲染器仅用于标注，不驱动浏览器。

快速尝试

git clone https://github.com/browser-use/jev-ultrafast.git
cd jev-ultrafast
uv sync
cp .env.example .env
# 添加 TYPESAFE_API_KEY 和 TEXT_MODEL_API_KEY
uv run jev

打开 http://127.0.0.1:8766 并点击 Start demo → Run automatically。检查器将显示编号元素、操作概率、目标概率及已执行动作。

选择下一步可在执行前暂停。Chrome通过Browser Harness (https://github.com/browser-use/browser-harness)连接（通过uv sync安装）。若需连接可运行 uv run browser-harness --doctor，并在提示时允许Chrome远程调试。

示例配置中的 TEXT_MODEL_API_KEY 是OpenRouter密钥。当前演示使用 inception/mercury-2.5 并禁用推理功能。Gemini、GLM和DeepSeek也可使用兼容OpenAI的文本助手，只需配置相应模型、端点与推理设置。

库使用示例

from jev_ultrafast import Agent

with Agent(
    "https://www.google.com/travel/flights?hl=en",
    "查找2026年9月20日苏黎世到伦敦的单程经济舱航班，"
    "限一名成人。当可见匹配航班选项时停止。",
) as agent:
    for state in agent.run():
        print(state["elapsed_ms"], state["status"])

使用 uv run --env-file .env python your_script.py 运行。同一策略可执行不同任务：

uv run --env-file .env python examples/run.py \
    --url https://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page \
    --goal '查找并打开关于哥德尔不完备定理的维基百科文章。'

uv run --env-file .env python examples/flights.py --keep-open 将执行机票查询，检查实际路线/日期/结果，并保存执行轨迹。该过程不会选择或预订机票。

技术优势

• 每个决策周期仅一次请求：操作与目标头共享相同的观测状态。
• 默认代理循环不使用截图：Jev消费结构化状态。检查器可选择启用截图；演示视频使用独立连续录屏。
• 每个快照仅一次浏览器调用：原子性读取可见控件及其名称、值和文本，保留对实际DOM节点的引用。
• 验证所选目标：点击操作会检查文档、表单值、目标及周边上下文。仅动画不会触发新预测，在输入前解析当前几何位置并拒绝被遮挡的控件。
• 等待有效状态：向组合框输入文本后，等待可见建议（上限200毫秒）。其他交互最多等待两个动画帧或50毫秒。这些读取在执行记录完成后进行。
• 保持隐藏标签页渲染：焦点仿真可防止后台动画节流，无需切换Chrome可见标签页。
• 仅发送可见文本：屏幕外的文章正文和页脚不会填充模型上下文。
• 重用中断的文本请求：仅当文本助手的整个输入保持不变时，生成的值才能在页面刷新后重试中保留。每个执行的目标都从观测节点解析，执行器会重新检查页面新鲜度与点击遮挡。模型输出永远不会成为选择器、坐标、shell命令或可执行JavaScript。文本助手输出必须解析为小型JSON对象后才能输入。

代码简洁可读

性能验证与局限

当前演示视频为7073毫秒的Google Flights运行。计时从初始页面观测后开始，包含模型调用、文本生成、浏览器操作、过期决策与加载等待。独立验证确认了单程设置、苏黎世、伦敦、2026年9月20日及可见航班选项。

视频以1×速度播放，无开场停顿，结尾停留0.5秒。在六次交替运行中（使用相同模型与设置），两个版本均通过3/3。任务中位时间从9.450秒→7.092秒，减少25%；浏览器协议调用中位数从1092→101。

这是在单一浏览器配置文件上对同一任务的三次重复测试，并非通用可靠性基准。同一策略在2.798秒内打开指定维基百科文章，在1.896秒内通过本地酒店搜索/筛选任务。运行记录、失败案例、源码哈希与测量边界详见 performance.md。

DONE 选择仍需独立结果验证。DOM读取器处理常见HTML与ARIA控件，未完全实现无障碍名称规范。Shadow DOM、框架、画布、上传、弹出标签、嵌套滚动及任意键盘控件仍不在当前MVP范围内。自有标签页共享现有Chrome配置文件。

开发指南

uv run ruff check .
uv run pytest
node --check jev_ultrafast/static/app.js
node --check jev_ultrafast/snapshot.js
uv build

测试为离线运行。uv run python scripts/check_guards.py 在无模型调用的情况下检查本地浏览器的真实控件。实时示例与录制脚本会调用付费API。scripts/record_flights.py 捕获原始浏览器时间戳；scripts/render_demo.py 以1×速度渲染该验证运行并裁剪Google账户栏。凭证与原始轨迹保持忽略。

Browser Use (https://github.com/browser-use/browser-use) · Browser Harness (https://github.com/browser-use/browser-harness) · TypeSafe 启发式扇出模式 (https://docs.typesafe.ai/patterns/fan-out)