@FinanceYF5: 一个下午搭5个AI助手,每个处理你每天手动在做的重复任务 Anthropic工程师用45分钟从零演示怎么拆解一个Agent——什么时候用Tool、什么时候拆成子Agent、prompt写太长了怎么办 大多数人还在全程手动,你们有在用Age…

X AI KOLs Following 工具

摘要

Anthropic工程师演示如何在45分钟内从零搭建AI Agent,涵盖Tool使用、子Agent拆分和Prompt优化,帮助自动化日常重复任务。

一个下午搭5个AI助手,每个处理你每天手动在做的重复任务 Anthropic工程师用45分钟从零演示怎么拆解一个Agent——什么时候用Tool、什么时候拆成子Agent、prompt写太长了怎么办 大多数人还在全程手动,你们有在用Agent处理日常工作流吗? https://t.co/aSkEjxqST9
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/07/03 08:33

一个下午搭5个AI助手,每个处理你每天手动在做的重复任务

Anthropic工程师用45分钟从零演示怎么拆解一个Agent——什么时候用Tool、什么时候拆成子Agent、prompt写太长了怎么办

大多数人还在全程手动,你们有在用Agent处理日常工作流吗? https://t.co/aSkEjxqST9

相似文章

@yanhua1010: 目前看到关于 “Agentic Engineering Workflow”的最完整的介绍 花了一个小时完整看完了,完全可以做成一个付费教程。 内容涵盖了tmux,agent记忆,skills,语音输入,长任务执行,并行worktree管理…

X AI KOLs Timeline

推荐了一份关于“Agentic Engineering Workflow”的完整介绍,涵盖了tmux、agent记忆、技能、语音输入、长任务执行、并行worktree管理、多agent调度以及可视化HTML编辑器Lavish和代码变更校验流水线no-mistakes。

@XAMTO_AI: 兄弟们,AI Agent 这玩意儿你还在一鳞半爪地学?看这个! 22 章骨架课程,专门教你怎么从 0 到 1 搭出一套生产级的 Agent 系统 工具调用、Agent 循环、记忆系统 多 Agent 协作、人机交互 后端架构、可观测性、成…

X AI KOLs Timeline

A 22-chapter skeleton course on building production AI agents, using an innovative approach where the AI partner fills in details. The course covers tool calling, agent loops, memory, multi-agent collaboration, and more.