递归自我改进（RSI）在Reef实现（又来谣言了哈哈），并且是开源的
摘要
谣言称递归自我改进（RSI）已在Reef实现，并计划开源发布。
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DeepMind达成RSI
据内部消息来源称，DeepMind已实现递归自我改进(RSI)，这引发了关于其范围的疑问——它是否仅仅是DevOps管理，还是更深层次的进步。
我对RSI的三点看法
Vadim Fedenko 分享了关于递归自我改进（RSI）的技术分析，认为真正的 RSI 需要能力的提升速度快于复杂度的增长，并且要拓展架构空间，而不仅仅是在固定参数内优化。他对 xAI 和 Anthropic 近期提出的 RSI 可能在一两年内到来的说法表示怀疑，理由是当前的大语言模型（LLM）缺乏减法工程能力，且现有的奖励函数忽视了复杂度。
技能的递归自我改进 (Skill RSI)
Skill RSI 是一个免费工具，通过程序化评估和研究代理，以递归方式评估和改进 AI 技能，支持独立使用或作为 Codex 插件使用。
RSI 未实现 [R]
一篇新论文认为，递归自我改进 (RSI) 并非迫在眉睫，因为当前的 AI 代理无法进行开放式的机器学习研究，这在针对 NeurIPS 论文的实验中得到证明。
你个人对RSI（递归自我改进）的预测是什么？现实一点。
一位用户询问对AI递归自我改进（RSI）的可能性和时间线的预测。