如何获得一个好的目标检测模型？[P]

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object-detection yolo training deployment raspberry-pi computer-vision model-optimization

摘要

一位用户希望获得关于改进其YOLO11n目标检测模型的建议，计划将其部署在Raspberry Pi 5上，但困扰于理论mAP50指标与实际检测性能之间的差距。

我已经厌倦了训练大量模型、尝试不同的数据集，但模型效果依然很差，检测不清晰。有时mAP50能达到80%，但这只是纸面数据，并不实用。我该怎么做才能训练出一个真正可用的好模型？我使用YOLO11n训练，打算部署在RPI5（16GB RAM，没有AI HAT）上，但始终得不到想要的结果。我试着搜索并学习可能哪里出了问题，但始终找不到正确的解决方案，而且我也不是什么AI专家。
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