信任层才是真正的产品
摘要
文章认为,对于AI产品的成功,用户信任比原始输出质量更为关键,并指出对AI局限性保持透明(而非假装其不存在)能显著提升留存率。
用户来到你的AI产品时,已经带着之前的创伤。不是因为你,而是因为之前使用过的三个工具在最糟糕的时刻自信满满地给出了错误答案。这种伤害会转移。我们通过惨痛教训明白了这一点。产品演示效果很好,但留存率却很糟糕。用户试用了一次,得到了80%正确的结果,之后就再也没回来。不是因为80%没有用,而是因为他们无法判断哪20%是错误的。解决方法不是更好的AI,而是坦诚地说明AI的边界在哪里,以及人类应该在何处介入检查。我们明确划出了这条界线,而不是假装它不存在。留存率的提升比我们发布的任何模型升级都要显著。能长久存活的产品,不是那些输出最好的,而是用户足够信任并真正依赖的。大多数团队在优化错误的方向。
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