@Ph_Aghion: '要分配财富,首先必须生产财富!',诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁认为 感谢 @publicsenat 的…
摘要
诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁介绍其熊彼特模型,其中创新是经济增长的引擎,并讨论如何平衡创新与财富公平分配,借助人工智能等历史技术进步浪潮。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/09/17 10:17
“要分配财富,必须先创造财富!”——诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁如此认为
感谢@publicsenat的这次访谈
https://t.co/cGihnKYM7l
“要分配财富,必须先创造财富!”——诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁如此认为
来源:https://www.publicsenat.fr/actualites/politique/pour-distribuer-de-la-richesse-il-faut-la-produire-estime-le-nobel-deconomie-philippe-aghion
若唐纳德·特朗普未能摘得诺贝尔和平奖,那么他今年获得了诺贝尔经济学奖。这一荣誉是对他的熊彼特经济模型的肯定——该模型认为经济增长由创新推动。从尼古拉·萨科齐到埃马纽埃尔·马克龙,中间历经弗朗索瓦·奥朗德,历任总统都曾听取这位曾在哈佛等学府任教的教授的经济建议。他的模型如何解读当前的技术革命?经济增长又该如何惠及全民?对于他曾提供建议的共和国总统们的政绩,他有何评价?菲利普·阿吉翁做客丽贝卡·菲图西主持的节目《一个世界,一种视角》。
西蒙·尼科勒
2026年9月13日10:00发布
要理解菲利普·阿吉翁的经济思想,需回溯其核心理论——该理论早在19世纪已被提出。这位法国经济学家解释道:“熊彼特曾提出创造性破坏的概念,即增长的引擎是创新。我们既依赖过去的创新,新创新又会淘汰旧技术,但当时并不存在熊彼特模型。”
创新作为增长的引擎
菲利普·阿吉翁指出,其逻辑在于:“如果你创新,就能在一定时期内获得租金,随后新创新将取代旧技术。”但他也指出这一过程内含矛盾,“因为昨日的创新者可能试图利用其租金阻碍创新,以避免自身被创造性破坏所波及”。
为平衡经济参与者之间的关系,这位诺贝尔经济学奖得主建议对创新产生的垄断进行一定限制。“监管市场经济,既要鼓励创新、促进增长与繁荣,同时也要确保成功者不会阻碍下一代创新者的崛起。”他如此强调。
创新服务于共享繁荣
“我曾是十年的共产党员……我无法忍受那些因出身弱势而无法获得与他人同等知识与机会的孩子。”菲利普·阿吉翁回顾道,其思想脉络属于左翼。他在后来的学术生涯中逐渐领悟:“要分配财富,必须先创造财富!”——财富源于增长,而增长则来自创新。
他的信念源于对历史经济进程的分析,尤其是19世纪的历程。“如果观察全球GDP,从耶稣时代到1820年基本保持稳定。起飞始于工业革命带来的蒸汽机,随后是电力、信息技术,如今则是人工智能。”在他看来,正是这些创新浪潮与技术进步推动了经济增长。
早在2008年,尼古拉·萨科齐主导的“阿塔利委员会”已将这些经济洞见提升至国家最高决策层面。委员会汇聚左右翼人士,共同认识到:1945年至1990年间法国经历了“第二次工业革命追赶型增长”,旨在重建二战摧毁的资本存量;而如今必须转向由创新和突破驱动的增长模式。菲利普·阿吉翁遗憾地表示,当年提出的许多建议在20年后仍未落实。
与共和国总统们的合作经历总让他略感挫败——“政治人物只会选择性地采纳我们提出的建议”。有时他甚至与埃马纽埃尔·马克龙在养老金改革等问题上存在严重分歧,尽管他曾协助后者构建总统竞选纲领。这位诺贝尔经济学奖得主认为,这项改革所付出的政治代价本可避免。
每周可在Public Sénat观看《一个世界,一种视角》,并可在此回看:https://www.publicsenat.fr/emission/un-monde-un-regard
相似文章
@Ph_Aghion:我的诺贝尔演讲和斯德哥尔摩演讲视频已上线。内容涵盖创造性破坏告诉我们关于……
Philippe Aghion的诺贝尔演讲围绕创造性破坏的经济学,涵盖长期停滞、企业动态、中等收入陷阱以及作为下一次GPT革命的AI,相关论文发表于《美国经济评论》。
@VraserX:AI可能创造历史上最高效的经济,却依然让普通人更穷。生产率并不会自动…
一条推文,认为AI驱动的生产率提升不会自动惠及普通人,并呼吁实现全民资本所有制,以确保繁荣共享。
AGI之后什么仍将稀缺?(67分钟阅读)
与经济学家Alex Imas和Phil Trammell的访谈,讨论AGI的经济影响,包括什么仍将稀缺、如何对AI产生的财富征税和再分配,以及潜在的不平等情景。
@rabois: 哈哈。
法国财政部长表示,呼吁放慢人工智能发展是美国人工智能实验室为维持主导地位而采取的伎俩,敦促法国和欧洲应加速推进。
后AI经济学(以及加密在后AI未来中的角色)
本文探讨了AI的快速发展如何导致财富集中并削弱劳动价值,认为传统经济学无法解决由此产生的不平等,并提出基于社区和再分配的加密网络可能为后AI未来提供一种解决方案。