后AI经济学(以及加密在后AI未来中的角色)
摘要
本文探讨了AI的快速发展如何导致财富集中并削弱劳动价值,认为传统经济学无法解决由此产生的不平等,并提出基于社区和再分配的加密网络可能为后AI未来提供一种解决方案。
暂无内容
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/25 07:13
### 太长不看版
AI正以惊人速度发展,财富高度集中,劳动力价值持续贬值——传统经济学已无力解决这一困局,但建立在社区与财富再分配基础上的加密网络或许能提供出路。
## AI 发展现状
距离 ChatGPT 上线已过去约 1000 天。AI 成为史上普及速度最快的技术:目前全球有 13 亿人(占人口 16%)使用 AI,这一成就仅用不到四年达成。AI 能力日新月异——从攻克犬类癌症到构建复杂软件,模型在每项认知基准测试中持续突破。AI 也在重塑科学界:据估计,今年所有科学突破都将有 AI 辅助参与,而到明年大部分将由 AI 全权驱动。
但人类创造力仍占优势。如果仅用 1900 年前的乐曲训练 AI,它绝不会创造爵士乐或嘻哈音乐。这种原始原创性仍是人类独有的特质。
复杂度(定义为人类完成某项任务所需的时间)每七个月翻一番。在编程领域,这一周期更短至 70 天。为何资本如此青睐 AI 编程?因为所有人都在追求"递归式自我改进"(亦称"硬起飞"或"快速起飞")。以 OpenAI 为例,从 5000 名人类工程师到 500 万个 AI 智能体参与研发 —— 这正是通向智能爆炸、AGI 和超级智能的路径。
多年来我们一直在谈论"人类介入闭环"。但接下来 1000 天,讨论焦点将转向"移除人类闭环"——当 AI 在 FPGA 上以每秒 15,000 个 token 的速度运行时,人类参与反而成为瓶颈。
## AI 的经济影响
AI 实验室的目标并非构建更优秀的聊天机器人。他们的使命是吸收所有具有经济价值的工作——无论这会导致需求萎缩还是数百万岗位消失。这是终极囚徒困境:如果我不做,竞争对手或地缘政治对手就会抢先。
技术本质上具有通缩属性。从引入到成熟,单位成本下降 90%-95%-99%(如内存芯片、太阳能、DNA 测序)。AI 已展现这一趋势:每单位智能成本每年下降约 90%。
那么,为何过去二三十年生活成本却暴涨?因为我们生活在法定货币体系下。新货币与信贷创造会推高通胀,尤其在食品、住房、医疗等难以规模化的领域。
技术与通胀都是劳动力的"逆风"。技术使劳动力变得多余;通胀侵蚀购买力、加剧不平等。50 年来资本与劳动的鸿沟持续扩大。资本正在成为唯一真正重要的因素。
AI 创造新财富——这不是问题关键。问题在于分配。AI 使财富集中在更少人手中,使成果集中(成功企业以更少人力完成更多工作),并集中机器人技术(规模经济与垂直整合)。
白领认知类岗位正在被取代。U 型失业曲线——低阶与高阶员工分化——便是征兆。从地域看,印度的 IT 外包、菲律宾的客服业务就是明证。通过向 AI 征税实现财富再分配听起来不错,但 AI 实验室真会为了拯救上述行业而让利吗?可能性微乎其微。
商业模式正逼近零终值。CEO 们开始追问:这个业务两年后还存在吗?并非所有护城河都坚不可摧。网络、社区与流动性在 AI 时代仍相当稳固——AI 无法膨胀、伪造或稀释它们。专有数据也是强大护城河,但性质不同。
旧公式是"资本加劳动等于更多资本"。如今资本可以直接购买更多 GPU。经济学 101 已经不够用了。我们正进入"后劳动经济学"时代。
## 分配问题与人类精神
乐观者谈论丰裕与后稀缺。我看好 AI——它将带来新发现。挑战不在于 AI 本身,而在于向人类劳动可能变得无价值或不可行的经济体制过渡。
这并非新鲜事:50 年来劳动价值持续结构性下降。AI 加速了这一进程。后 AI 时代的工资情景大多指向零。传统渠道——一份有偿工作——断裂了。这摧毁家庭收入,进而摧毁消费、需求与税基。
经济学家提出再分配方案:全民基本收入(UBI)、全民基本股权、投资并分红的公共基金。融资方式包括印钞、对自动化征税或自然资源货币化。例如挪威主权财富基金、阿拉斯加永久基金(每位公民每年 1000-2000 美元)。
历史上,美国政府曾在失业率达 10% 时介入。我们尚未达到那个水平,但美国青年失业率已达 8%,中国更是超过 21%。
但单纯 UBI 将摧毁人类精神。它会扼杀经济自主权——即通过财产权、工作、投资、参与影响自身经济未来的能力。没有自主权便没有意义;没有意义,我们便不再是人类。
房间里的大象:社会流动性终结。大门已经狭窄;后 AI 时代可能彻底关闭它们。
## 人类的优势:同理心与社区
科技让事物更快、更好、更便宜、更安全。如果它做到这些,人类继续做同样的事就是不理性的。那么人类能为市场提供什么?
所有工作都包含四个基本要素:体力、灵巧度、认知能力、同理心(包括真实性、直觉、信任)。机器已超越我们的体力,灵巧度接近,认知能力正被 AI 赶超。剩下的同理心、真实性、意义、信任——人类可以在这些领域长期取胜。
多数 AI 专家认同这一点。AI 教父 Yoshua Bengio(Google Scholar 引用超 100 万次)表示,后 AI 时代的人类必须重新聚焦于连接、关系、意义与社区。
## 加密技术:被忽视的解决方案
因此关键洞见:
- 网络是后 AI 时代强大的护城河。
- 人类将重新以同理心与社区为中心。
- 财富再分配势在必行。
这意味着你应该构建并投资那些具有强大网络效应、以社区为基础、且天生具备再分配属性的东西。加密技术完全符合。
加密是一种网络现象。看看比特币、以太坊、Solana、狗狗币——甚至像 SPX 这样新的代币化社区——它们首先是网络。其市值几乎与网络价值完美对应。
加密技术还能直接向参与者进行再分配,无需中央权威。它通过可编程所有权、无需许可的参与和社区治理赋予人们经济自主权。
在后 AI 时代,当劳动变得冗余,加密网络可以成为新经济的基础设施——一个建立在人类连接、共享所有权和分布式价值之上的经济体系。
---
**来源:** 后 AI 经济学(及加密在后 AI 未来中的角色) - YouTube (https://www.youtube.com/watch?v=-c-TMzIIQzE)
相似文章
AGI之后什么仍将稀缺?(67分钟阅读)
与经济学家Alex Imas和Phil Trammell的访谈,讨论AGI的经济影响,包括什么仍将稀缺、如何对AI产生的财富征税和再分配,以及潜在的不平等情景。
AI是否在加密货币失败的领域取得成功?
作者将AI更广泛的市场采用和变革潜力与加密货币的失败进行比较,表达了对货币化和财富集中的担忧。
我不理解人工智能的终局在多个层面上是如何运作的
一篇观点文章,分析了人工智能取代20%工作岗位的潜在经济和政治后果,警告这将导致大规模财富向AI公司转移,并催生前所未有的寡头统治。
AI不是问题——问题在于资本主义
文章认为,人工智能真正的威胁并非技术本身,而是资本主义无法分配自动化创造的财富。文章呼吁建立由AI生产力资助的全民基本收入,以防止经济崩溃。
这是经济的未来吗?
这篇文章展望了一个未来经济,其中人工智能和机器人处理所有体力和脑力任务,人类成为生产要素的所有者而非劳动者,同时仍能获得收入。