CNBC Television: Nvidia与Perplexity AI在DGX Spark上合作本地运行。

**NVIDIA与Perplexity AI合作，通过DGX Spark桌面设备将AI处理转移至本地硬件。** ## NVIDIA与Perplexity AI宣布本地AI合作计划 NVIDIA与AI初创公司Perplexity宣布建立新的合作关系，旨在将AI处理从云端转移至本地设备。据CNBC记者凯特·鲁尼报道，该计划直接将AI部署推进至桌面端，绕过了主要的云服务提供商。 ## DGX Spark：本地AI平台 Perplexity发布了其宣称的首个可在桌面本地运行的全栈AI平台。该平台设计运行于NVIDIA名为**DGX Spark**的桌面级AI计算机上。该硬件专为本地运行大型AI模型而构建。Perplexity在演示中指出，未来将有更多硬件合作伙伴加入该计划。 ## 优势：成本降低与数据隐私 主要价值主张在于成本节约。通过在设备本地处理提示和数据，而非将每个请求发送至数据中心，该系统旨在降低**计算与token成本**——这对企业首席财务官而言是重大关切。另一项优势是增强了**数据隐私**，因为敏感数据无需发送至云端。 ## 局限性与混合方案 然而，本地化方案存在明显限制。Perplexity明确指出，对于需要更强“前沿推理”能力的任务，系统将在请求用户许可后，仍将部分数据发送至云端。因此，它并非所有任务都完全在本地运行。 ## 初始模型与生态系统 该本地平台将首先运行于**阿里巴巴的开源通义千问（Qwen）**模型。NVIDIA的开源模型也将很快推出。Perplexity并非该领域的唯一参与者；报告指出，苹果（通过Mac Mini）和微软也在推行类似的本地硬件与AI结合的战略。 ## 性能与竞争格局 关键问题仍在于性能，因为最强大的AI模型仍需依赖云端处理。Perplexity系统在复杂任务上依赖云端卸载，正凸显了这一制约。对NVIDIA而言，此次合作标志着其致力于布局AI生态系统的各个领域，包括小型本地硬件解决方案。 ## 收购传闻 此次合作恰逢潜在收购谈判的报道。有传言称NVIDIA正考虑以约**300亿美元**收购Perplexity。两家公司均未对这些报道置评，但其合作关系显然正在深化。 ## OpenAI的芯片主张与成本策略 在相关讨论中，该片段提及OpenAI宣布一项新基准测试，声称其**JALAPENO芯片**在性能和能效方面超越了NVIDIA的产品。凯特·鲁尼指出，OpenAI与亚马逊一样，一直试图减少对NVIDIA的依赖。此举部分被视为成本控制措施，这对于考虑上市并旨在保护利润率的公司至关重要。如果OpenAI不仅内部使用这些芯片，还将它们作为定制半导体销售，这可能代表一条新的业务线，从而增强其上市潜力。 来源：https://youtu.be/HqqalSHRWt8