perplexity-ai

这篇评论文章质疑 Perplexity AI 在被 Gemini 等竞争对手全面超越的情况下，仍能维持 220 亿美元估值的合理性，称其不过是一个被高估的包装器，并指出其面临多起诉讼，估值攀升是 AI 泡沫的证据。

一位开发者宣布加入 Perplexity AI，致力于改进其网页体验，并分享了一段使用 Perplexity 和 Seedance 制作的视频。

Two programmers, assisted by hundreds of AI agents, rewrote Perplexity AI's storage layer in two months, achieving 100x capability amplification and significant cost and latency improvements.

Perplexity宣布了CobbleDB，这是一个作为AWS DynamoDB替代品构建的键值数据库，使用了两名工程师和数百个AI代理，潜在年节省达1亿美元。

Perplexity 在 Windows RTX 电脑上推出了 Portable Computer，使得本地 AI 推理能够通过设备上的代理工具实现，将竞争格局中的焦点从推理成本转向工具质量。

Perplexity AI 正在使用 Codex 中的 GPT-6 Astra 进行代码的端到端测试，开发者们构建测试框架并模拟 API 响应以进行集成测试。

NVIDIA和Perplexity AI已合作通过DGX Spark设备将AI处理引入本地桌面，专注于降低成本和数据隐私，对于高级推理任务则卸载到云端。

Reddit 针对 SerpApi 和 Perplexity AI 就 Google 搜索结果抓取提起的 DMCA 诉讼仍在继续，尽管驳回了部分索赔，法官仍允许证据开示。该案件凸显了 AI 抓取与版权法之间持续存在的紧张关系。

Shopify展示了如何并行使用Perplexity AI的Computer功能来管理店铺、进行市场调研、生成产品图片以及设计主题。

Perplexity 公开了其内部 Agent Skills 构建手册，提出了一种区别于传统软件工程的全新开发者思维方式，强调了针对 AI 代理的上下文管理和隐式模式匹配原则。