OpenAI 黑客马拉松报告

# OpenAI 黑客松报告 来源：https://openai.com/index/hackathon-follow-up/ 3月3日，我们与人工智能社区的100名成员举办了首次黑客松。 3月3日，我们与人工智能社区的100名成员举办了首次黑客松，在活动宣布后的两天内收到了超过500份回复——如果你这次没能参加，欢迎你在未来再次报名！ 感谢 Cirroscale 在黑客松期间提供 GPU 机器。 参与者包括高中生、业界从业者、非营利组织的工程师（不仅仅是 OpenAI！）、大学研究人员等，兴趣领域跨越医疗保健到 AGI。由于名额有限，我们精心挑选了来自不同背景和经验水平的100名参与者。特别是，我们致力于实现性别平衡；许多参与者告诉我们，这种代表性对他们的黑客松体验产生了积极影响。 两个人坐在扶手椅上，拿着麦克风交谈 俯视图：一群人围坐在大桌子周围，用笔记本电脑工作 在讲座结束后，黑客编码开始了。在8小时的代码冲刺中，参与者完成了数十个 AI 项目，涉及从安全到医疗保健等多个主题。我们最喜欢的一些项目： - Jiale Xian、Clarence Leung、Kyle Zheng、Madeline Hawkins 和 Stergios Hetelekides 开发了一个图像分类器，用于识别痛风患者应该避免食用的富含嘌呤的海鲜。 - Arthur Juliani 实现了具有基于好奇心内在奖励的 PPO，并训练了一个代理来摧毁积木塔。 - 高中生 Ethan Knight 和 Osher Lerner 基于我们的研究请求，开发了 Natural Q-Learning。 - Malhar Patel 和 Lee Redden 开发了 AeroEnv，为物理机器人提供的 Gym 接口。 - Rodger Luo 在 Processing（一个面向媒体艺术家的编程工具）中实现了 Q-learning。 - Andy Matuschak 开发了 scrying pen，一个基于 SketchRNNs 的有趣且独特的机器辅助绘图工具。 - James Giammona 和 Brad Neuberg 为 RL 代理如何避免它们之前未见过的环境中的危险区域提出了想法。 俯视图：一个人看着坐在配有笔记本电脑的桌子周围的人们